Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 16

Розробка тривимірної системи автоматизованого проектування на основі K-значного моделювання
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Леонов, Сергій Юрійович; Горносталь, О. А.; Наришкіна, О. О.
Методи розпаралелення перетворювання Фур'є
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Калашніков, Володимир Іванович; Руденко, В. В.
Вимірювання негативної напруги за допомогою АЦП під час дослідження харчових продуктів
(Харківський державний університет харчування та торгівлі, 2019) Дьяков, О. Г.; Іштван, Є. О.; Даниленко, Олександр Федорович
Пристрій N-направленої асоціативної пам'яті
(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Бречко, Вероніка Олександрівна
Пристрій N-направленої асоціативної пам'яті належить до вимірювальної техніки і може бути використаний при побудові систем керування або діагностики такого складного технічного об'єкта як дизель-поїзд з тяговими асинхронними електроприводами. Пристрій має можливість зберігання та відновлення з пам'яті множинних асоціацій завдяки тому, що в структуру мережі було введено додаткові вихідні шари нейронів. Технічним результатом є здатність відновлювати одному вхідному вектору N вихідних асоціативних зображень.
Пристрій багатошарової двонаправленої асоціативної пам'яті
(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна; Бречко, Вероніка Олександрівна
Пристрій багатошарової двонаправленої асоціативної пам'яті належить до обчислювальної техніки та може бути використаний при побудові баз знань технологічних процесів та систем підтримки прийняття рішень. Пристрій може зберігати та відновлювати зі своєї пам'яті ланцюги асоціацій завдяки тому, що в структуру мережі введення N шарів нейронів, які послідовно з'єднані один з одним парами двонаправлених зважених зв'язків, при цьому кожен нейрон першого з N шарів нейронів з'єднується двонаправленими зваженими зв'язками з кожним нейроном першого сенсорного шару, а кожен нейрон останнього з N шарів нейронів з'єднаний двонаправленими зваженими зв'язками з кожним нейроном другого сенсорного шару нейронів. Технічним результатом є зберігання та відновлювання зі своєї пам'яті асоціативні зображення та будування ланцюгів асоціацій.
Пристрій багатошарової асоціативної пам'яті з керуючими нейронами
(ДП "Український інститут промислової власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна; Бречко, Вероніка Олександрівна
Пристрій багатошарової асоціативної пам'яті з керуючими нейронами може бути використаний при побудові баз знань технологічних процесів та систем підтримки прийняття рішень. Розроблений пристрій може будувати асоціації з урахуванням керуючих даних завдяки тому, що в структуру мережі було введено шари керуючих нейронів. Розроблений пристрій здатен зберігати та відновлювати зі своєї пам'яті асоціативні зображення та будувати ланки асоціацій з урахуванням додаткових даних.
Нейромережевий пристрій для розпізнавання та класифікації зображень на границі декількох класів
(ДП "Український інститут промислової власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна
Винахід належить до галузі до обчислювальної техніки, області побудови автоматизованих систем розпізнавання та керування. Пристрій для розпізнавання та класифікації зображень на границі декількох класів виконаний з можливістю розпізнавати зображення на границях двох, трьох й більшого числа класів завдяки тому, що шар схем виділення одного, двох й більшої кількості одиничних сигналів з виходів шару вихідних нейронів в кожен момент часу пам'ятає число ненульових сигналів на виході нейронів вихідного шару, а другий шар вихідних нейронів запам'ятовує нейрони вихідного шару, що мають на своїх виходах ненульові сигнали. Технічним результатом, що досягається даним винаходом, є збільшення числа класів, які розпізнаються, або можливість розпізнавати зображення, що знаходиться на однаковій відстані Хемінга від двох, трьох або більшої кількості еталонних зображень, що зберігаються у вагах зв'язків нейронів шару, що запам'ятовує.
Пристрій багатонаправленої нейромережевої пам'яті
(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Заковоротний, Олександр Юрійович
Пристрій багатонаправленої нейромережевої пам'яті складається з сенсорного шару нейронів. Додатково в пристрій введено N модулів на основі дискретних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії і проміжний шар нейронів, елементи якого зв'язані парами двонаправлених зважених зв'язків з відповідними їм елементами розпізнавальних шарів N однотипних паралельно працюючих модулів, кожний з яких являє собою дискретну нейронну мережу АРТ-1У, які містять у собі шари інтерфейсних елементів, нейрони яких пов'язані з відповідними їм елементами сенсорних шарів парами бінарних двонаправлених зв'язків, розпізнавальні шари елементів, нейрони яких пов'язані з кожним з елементів у відповідних їм інтерфейсних шарах парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішуючі нейрони, які зв'язані збудливими й гальмуючими зв'язками з усіма елементами сенсорних, інтерфейсних і розпізнавальних шарів, і керуючі нейрони, які зв'язані збудливими й гальмуючими зв'язками з усіма елементами сенсорних, інтерфейсних і розпізнавальних шарів, а також з відповідними керуючими нейронами, які в свою чергу зв'язані з усіма нейронами в проміжному шарі елементів нейронної мережі.
Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів
(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович
Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів складається з двох паралельно працюючих модулів, кожен з яких являє собою модифіковану безперервну нейронну мережу адаптивної резонансної теорії. Принцип роботи пристрою полягає у тому, що кожен клас зображень, що зберігається в пам'яті пристрою, представляється у вигляді двох структур: верхньої та нижньої обвідної, які, в свою чергу, зберігаються у відповідних модулях нейромережевого пристрою, при цьому розпізнавання вхідного зображення проходить завдяки його порівнянню з обвідними, що описують конкретний клас зображень.
Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення
(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович
Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення, створений на основі безперервних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного шару нейронів. В пристрій введено додатковий Н-шар керуючих нейронів. Нейрони Н-шару мають структуру ланцюга та необхідні для блокування нейронів вхідного шару по наступному алгоритму: у випадку, коли вхідне зображення не резонує з жодним із відомих зображень, активізується перший нейрон Н-шару, який блокує частину поля вхідних нейронів, які сприймають інформацію про початкову ділянку процесу, що ідентифікується. Якщо після блокування першої частини вхідних нейронів розпізнати вхідне зображення не вдається, то активізується наступний нейрон Н-шару й блокується додаткова частина вхідних нейронів. Цикл активізації додаткових керуючих нейронів Н-шару триває доти, поки не з'явиться активний нейрон у шарі, що розпізнає, тобто динамічний процес буде розпізнаний по якійсь його останній частині. Блокування частини поля вхідних нейронів усуває вплив накопиченої передісторії, коли спостерігаються коливання між областями, та визначення режиму роботи виконується тільки по поточному стану системи.