Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 9 з 9

Розробка нейромережевої N-направленої дискретної асоціативної пам`яті
(Криворізький національний університет, 2016) Главчев, Дмитро Максимович; Заковоротний, Олександр Юрійович
Вперше на основі двонаправленої асоціативної пам'яті запропонована архітектура та алгоритми функціонування N-направленої дискретної нейромережевої асоціативної пам'яті. Нова пам'ять здатна відновлювати по вхідному вектору, що подається на будь-який з її вхідних шарів нейронів, множину з N зображень, які асоціативні до вхідної інформації.
Розробка багатонаправленої асоціативної пам'яті на основі дискретних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії
(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2016) Заковоротний, Олександр Юрійович
Розроблено нову багатонаправлену нейронну мережу адаптивної резонансної теорії, яка реалізує принципи асоціативної пам'яті з можливістю відновлення по вхідній інформації множини асоціативних один одному і вхідними даними зображень. Нова нейронна мережа має властивості донавчання, стабільного і компактного зберігання запам’ятованої раніше інформації, що дозволяє цю мережу використовувати для розробки спеціалізованих баз знань, які використовують асоціативну інформацію.
Розробка N-направленої дискретної асоціативної пам`яті
(Хмельницький національний університет, 2016) Заковоротний, Олександр Юрійович
Вперше на основі двонаправленої асоціативної пам'яті запропонована архітектура та алгоритми функціонування N-направленої дискретної нейромережевої асоціативної пам'яті. Нова пам'ять здатна відновлювати по вхідному вектору, що подається на будьякий з її вхідних шарів нейронів, безліч з N зображень, які асоціативні до вхідної інформації. Це стає можливим завдяки тому, що архітектура класичної двонаправленої асоціативної пам'яті, яка складається з двох сенсорних шарів елементів, нейрони яких пов'язані між собою парами зважених двонаправлених зв'язків з відповідними ваговими коефіцієнтами, перебудовується шляхом введення в її структуру додаткових (N–1) сенсорних шарів нейронів, що пов'язані з першим шаром сенсорних елементів парами двонаправлених зважених зв'язків з відповідними ваговими коефіцієнтами.
Пристрій багатошарової двонаправленої асоціативної пам'яті
(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна; Бречко, Вероніка Олександрівна
Пристрій багатошарової двонаправленої асоціативної пам'яті належить до обчислювальної техніки та може бути використаний при побудові баз знань технологічних процесів та систем підтримки прийняття рішень. Пристрій може зберігати та відновлювати зі своєї пам'яті ланцюги асоціацій завдяки тому, що в структуру мережі введення N шарів нейронів, які послідовно з'єднані один з одним парами двонаправлених зважених зв'язків, при цьому кожен нейрон першого з N шарів нейронів з'єднується двонаправленими зваженими зв'язками з кожним нейроном першого сенсорного шару, а кожен нейрон останнього з N шарів нейронів з'єднаний двонаправленими зваженими зв'язками з кожним нейроном другого сенсорного шару нейронів. Технічним результатом є зберігання та відновлювання зі своєї пам'яті асоціативні зображення та будування ланцюгів асоціацій.
Пристрій багатошарової асоціативної пам'яті з керуючими нейронами
(ДП "Український інститут промислової власності", 2015) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Хавіна, Інна Петрівна; Бречко, Вероніка Олександрівна
Пристрій багатошарової асоціативної пам'яті з керуючими нейронами може бути використаний при побудові баз знань технологічних процесів та систем підтримки прийняття рішень. Розроблений пристрій може будувати асоціації з урахуванням керуючих даних завдяки тому, що в структуру мережі було введено шари керуючих нейронів. Розроблений пристрій здатен зберігати та відновлювати зі своєї пам'яті асоціативні зображення та будувати ланки асоціацій з урахуванням додаткових даних.
Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення
(ДП "Український інститут промислової власності", 2014) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович
Нейромережевий пристрій класифікації динамічних процесів з можливістю блокування частини вхідного зображення, створений на основі безперервних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії, складається з сенсорного шару нейронів. В пристрій введено додатковий Н-шар керуючих нейронів. Нейрони Н-шару мають структуру ланцюга та необхідні для блокування нейронів вхідного шару по наступному алгоритму: у випадку, коли вхідне зображення не резонує з жодним із відомих зображень, активізується перший нейрон Н-шару, який блокує частину поля вхідних нейронів, які сприймають інформацію про початкову ділянку процесу, що ідентифікується. Якщо після блокування першої частини вхідних нейронів розпізнати вхідне зображення не вдається, то активізується наступний нейрон Н-шару й блокується додаткова частина вхідних нейронів. Цикл активізації додаткових керуючих нейронів Н-шару триває доти, поки не з'явиться активний нейрон у шарі, що розпізнає, тобто динамічний процес буде розпізнаний по якійсь його останній частині. Блокування частини поля вхідних нейронів усуває вплив накопиченої передісторії, коли спостерігаються коливання між областями, та визначення режиму роботи виконується тільки по поточному стану системи.
Пристрій аналогової двонаправленої асоціативної пам`яті
(ДП "Український інститут промислової власності", 2010) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Мазуріка, Роман Сергійович
Пристрій аналогової двонаправленої асоціативної пам'яті, створений на основі нейронних мереж адаптивної резонансної теорії (APT), що складається із двох сенсорних шарів нейронів, проміжного шару нейронів, елементи якого зв'язані парами бінарних двонаправлених зважених зв'язків з усіма елементами шару загальних вирішальних нейронів двох модулів, до складу першого з яких входять два паралельно працюючі підмодулі, зв'язані один з одним однонаправленими зв'язками, і являє собою модифіковану безперервну нейронну мережу АРТ-2, що включає в себе шар інтерфейсних елементів, нейрони якого зв'язані з відповідними їм елементами сенсорного шару нейронів модуля парами двонаправлених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, шар елементів, що розпізнають, нейрони якого зв'язані бінарними однонаправленими зв'язками з відповідними їм розпізнавальними нейронами другого підмодуля нейронної мережі, з кожним з елементів інтерфейсного шару підмодуля парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами та з відповідними їм загальними розпізнавальними нейронами модуля безперервної нейронної мережі парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішальний нейрон, який зв'язаний збудливими та гальмівними бінарними односпрямованими зв'язками з усіма елементами інтерфейсного шару нейронів й з усіма елементами шару нейронів, що розпізнають, та загальним вирішальним нейроном модуля, що у свою чергу зв'язаний бінарними однонаправленими вихідними зв'язками з усіма елементами загального розпізнавального шару нейронів модуля, а також нормуючий нейрон, що зв'язаний безперервними однонаправленими вихідними зв'язками з усіма елементами інтерфейсного шару нейронів підмодуля безперервної нейронної мережі та безперервними однонаправленими вхідними зв'язками з усіма елементами сенсорного шару нейронів, який відрізняється тим, що в нього введені два однотипних паралельно працюючих підмодулі, зв'язані один з одним бінарними однонаправленими зв'язками, які являють собою модифіковані безперервні нейронні мережі АРТ-2, кожна з яких містить у собі шар інтерфейсних елементів, нейрони якого пов'язані з відповідними їм елементами сенсорного шару нейронів модуля парами двонаправлених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, шар елементів, що розпізнають, нейрони якого зв'язані бінарними однонаправленими зв'язками з відповідними їм розпізнавальними нейронами іншого підмодуля нейронної мережі, з кожним з елементів інтерфейсного шару підмодуля парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами та з відповідними їм загальними розпізнавальними нейронами модуля безперервної нейронної мережі парами двонаправлених зважених зв'язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішальний нейрон, що зв'язаний збудливими й гальмівними бінарними однонаправленими зв'язками з усіма елементами інтерфейсного шару нейронів й шару нейронів, що розпізнають, та загальним вирішальним нейроном модуля, що у свою чергу зв'язаний бінарними однонаправленими вихідними зв'язками з усіма елементами загального розпізнавального шару нейронів модуля нейронної мережі, а також нормуючий нейрон, що зв'язаний безперервними однонаправленими вихідними зв'язками з усіма елементами інтерфейсного шару нейронів підмодуля нейронної мережі й безперервними однонаправленими вхідними зв'язками з усіма елементами сенсорного шару нейронів паралельно до працюючого модуля безперервної нейронної мережі.
Пристрій двонапрямленої аналого-дискретної асоціативної пам`яті
(ДП "Український інститут промислової власності", 2006) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Романов, Олександр Юрійович
Пристрій двонапрямленої аналого-дискретної асоціативної пам'яті, що утворений на основі нейронних мереж адаптивної резонансної теорії (APT), складається із двох сенсорних шарів нейронів, проміжного шару нейронів, елементи якого зв'язані двонапрямленими зваженими збуджуючими зв'язками з усіма елементами розпізнавального шару модуля, що являє собою дискретну нейронну мережу АРТ-1 і містить у собі шар інтерфейсних елементів, нейрони якого зв'язані з відповідними їм елементами сенсорного шару бінарними двонапрямленими збуджуючими зв'язками, шар розпізнавальних елементів, нейрони якого зв'язані з кожним з елементів в інтерфейсному шарі двонапрямленими зваженими збуджуючими зв'язками з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішальний нейрон, зв'язаний збуджуючими вхідними зв'язками з усіма елементами сенсорного шару та гальмуючими вихідними зв'язками з елементами розпізнавального шару і вхідними гальмуючими - із елементами інтерфейсного шару, і керуючі нейрони, перший серед яких зв'язаний збуджуючими вхідними зв'язками з усіма елементами сенсорного шару та вихідними збуджуючими зв'язками з елементами інтерфейсного шару і гальмуючими вхідними - із елементами розпізнавального шару, а другий зв'язаний збуджуючими вхідними зв'язками з усіма елементами сенсорного та вихідними збуджуючими зв'язками з усіма елементами розпізнавального шару, і третій керуючий нейрон зв'язаний збуджуючими вхідними зв'язками з усіма нейронами проміжного шару та активізуючими вихідними зв'язками із іншими двома керуючими нейронами, який відрізняється тим, що в нього введено другий модуль, що складається із двох однотипних паралельно працюючих підмодулів, кожний з яких являє собою модифіковану безперервну нейронну мережу АРТ-2 і які зв'язані між собою за допомогою двонапрямлених збуджуючих зв'язків між елементами розпізнавальних шарів і відповідними елементами загального розпізнавального шару, елементи якого, у свою чергу, зв'язані збуджуючими двонапрямленими зв'язками із кожним елементом проміжного шару між модулями, а також вихідними збуджуючими зв'язками від елементів розпізнавального шару першого підмодуля до відповідних елементів розпізнавального шару другого підмодуля, одночасно із цим підмодулі містять у собі шари інтерфейсних елементів, нейрони яких зв'язані з відповідними їм елементами сенсорного шару нейронів безперервними вихідними збуджуючими зв'язками, а також із кожним елементом у відповідних їм розпізнавальних шарах двонапрямленими збуджуючими зваженими зв'язками з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішальні нейрони, які зв'язані збуджуючими вхідними зв'язками з усіма елементами інтерфейсних шарів, гальмуючими вихідними - із елементами розпізнавальних шарів і збуджуючими вихідними із загальним вирішальним нейроном, що, у свою чергу, зв'язаний гальмуючими вихідними зв'язками із усіма елементами загального розпізнавального шару і із елементами розпізнавального шару першого підмодуля, а також нормуючі нейрони, що зв'язані вхідними збуджуючими безперервними зв'язками з усіма елементами сенсорних шарів, вхідними гальмуючими зв'язками із керуючим нейроном та збуджуючими вихідними зв'язками з усіма елементами інтерфейсних шарів другого модуля нейронної мережі.
Пристрій двонаправленої асоціативної пам`яті
(ДП "Український інститут промислової власності", 2006) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр Юрійович
Пристрій двонаправленої асоціативної пам’яті, що складається з двох сенсорних шарів нейронів, який відрізняється тим, що в нього уведені два керуючі нейрони, перший з яких зв’язаний вихідними зв’язками з керуючими нейронами першого модуля, а другий зв’язаний аналогічними вихідними зв’язками з керуючими нейронами другого модуля, також обидва керуючих нейрони зв’язані вхідними зв’язками з усіма нейронами в проміжному шарі, елементи якого зв’язані парами двонаправлених зважених зв’язків з відповідними їм елементами розпізнавальних шарів двох однотипних паралельно працюючих модулів, кожний з яких являє собою дискретну нейронну мережу адаптивної резонансної теорії, що містять у собі шари інтерфейсних елементів, нейрони яких пов’язані з відповідними їм елементами сенсорних шарів парами бінарних двонаправлених зв’язків, шари розпізнавальних елементів, нейрони яких зв’язані з кожним з елементів у відповідних їм інтерфейсних шарах парами двонаправлених зважених зв’язків з безперервними ваговими коефіцієнтами, вирішуючі нейрони, які зв’язані збудливими вхідними зв’язками з усіма елементами сенсорних шарів, гальмуючими вхідними зв’язками - з усіма елементами інтерфейсних шарів й збудливими вихідними зв’язками - з усіма елементами розпізнавальних шарів, та по два керуючі нейрони модулів, перші з яких зв’язані збудливими вхідними зв’язками - з усіма елементами сенсорних шарів, збудливими вихідними зв’язками - з усіма елементами інтерфейсних шарів й гальмуючими вхідними зв’язками з усіма елементами розпізнавальних шарів, та другі керуючі нейрони модулів зв’язані збудливими вхідними зв’язками з усіма елементами сенсорних шарів й збудливими вихідними зв’язками - з усіма елементами розпізнавальних шарів, також керуючі нейрони першого та другого модулів зв’язані вхідними зв’язками відповідно з першим та другим керуючим нейроном мережі.