Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

20222

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.least squares method

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Development of the estimating methodology of a 5TDF engine motor resource consumption under different operating modes of the machine
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Makogon, Helen; Sirosh, Vitaliy; Guba, Serhiy; Lavrut, Oleksandr; Zagrebelnuy, Sergiy; Rudiy, Andriy
    The subject matter of the article is accounting for the motor resource of the 5TDF tank engine under different operating modes. The goal of the study is to development of a methodology for estimating the consumption of a motor resource of a 5TDF engine under different operating modes of the machine. The tasks to be solved are: based on the analysis of data on the operating modes of the 5TDF engine, to determine a set of parameters that give empirical and analytical estimates of the consumption of the motor resource of the machine; to request analytical estimates of the consumption of the 5TDF engine motor resource in terms of the number of years' service in different machine operating modes; to propose a mechanism for the processing of numerical values, depending on the results of the statistical processing of these machine operation data. General scientific and special methods of scientific knowledge are used. The following results were obtained: A continuous functional dependence of the actual number of hours spent by the engine on the values of the meter per hours at different speeds, allow more careful accounting of engine consumption, but will involve the development of special devices based on modern elements has been determined.
  • Ескіз
    Документ
    Methods of compensation of microbolometer matriсes self-heating in the processing of thermal images
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Zuev, Andrey; Ivashko, Andrey; Lunin, Denis
    The sources of noise and artifacts arising during thermal imaging and the methods for thermal images filtering, including methods specific for processing of images generated by infrared sensors, are considered. In particular, distortions caused by the process of microbolometrer matrices self-heating due to internal and external heating sources and the methods for compensating such distortions are studied. The purpose of the study is to create a mathematical model of a bolometric matrix self-heating based on heat transfer equations and to develop an algorithm for suppressing of distortions introduced into thermal images by self-heating. The exponential models describing the propagation of heat in the microbolometer matrix are proposed and it is shown that the coefficients of the models after logarithming can be determined by the least squares method. For real thermal images, the coefficients of the model are determined, and situations are considered when the base temperature of the object is known and when it is necessary to restore it, and modifications of the exponential model in the form of an exponent from a complete and incomplete square are proposed. Computer simulation of the proposed distortion compensation algorithm has been carried out, a set of thermal images before and after processing has been presented, and a quantitative estimation of the degree of noise suppression caused by heating of bolometric arrays has been obtained. Based on the results of the work, it was determined that the exponential model provides a sufficient degree of closeness of the experimental and theoretically predicted temperature data, and the degree of difference between the data and the model was estimated. Recommendations are developed for the application of the proposed methods at known and unknown base temperature of the matrix. Proposals have been developed for further improving the mathematical model, including the situation of temperature changes over time, and for improving the efficiency of self-heating noise suppression algorithms.