Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7644
Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say
Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.
Переглянути
17 результатів
Результати пошуку
Документ Разработка программного обеспечения поиска семантически подобных запросов для поисковых систем(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Козлова, Л. А.; Малых, Олег НиколаевичДокумент Системы идентификации пользователей в сети(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Бабенко, Р. В.; Малых, Олег НиколаевичДокумент Разработка параллельных алгоритмов для программной реализации системы криптографических преобразований(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Урсул, В. А.; Малых, Олег НиколаевичДокумент Определение оптимального кольцевого маршрута, проходящего через заданное множество пунктов на карте(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2019) Прокопенков, Владимир Филиппович; Кожин, Юрий Николаевич; Малых, Олег НиколаевичПредметом исследований являются методы и информационные технологии транспортной логистики. Цель – снижение затрат и сокращение времени на доставку товаров автомобильным транспортом за счет разработки и внедрения эффективных методов и алгоритмов поиска оптимального маршрута развоза товаров. В статье рассматривается задача поиска оптимального кольцевого маршрута развоза товаров со склада, проходящего через заданное множество пунктов на карте. Для решения задачи используются методы и алгоритмы дискретной математики. Получены следующие результаты. Выполнен анализ проблемы и существующих методов дискретной математики для ее решения, определены недостатки этих методов. Предложен метод решения задачи, устраняющий эти недостатки. Разработан эвристический алгоритм решения задачи, реализующий предложенный метод решения. Решение рассматриваемой задачи сводится к задаче поиска гамильтонова цикла на новом графе меньшей размерности. Новый граф строится из начального графа, описывающего карту, и состоит из вершин заданного множества пунктов на карте, через которые должен пройти маршрут. Каждая дуга в новом графе соединяет пару вершин, если в начальном графе существует путь между этими вершинами. Дуга взвешивается числом, которое определяет минимальное расстояние между вершинами в начальном графе, которые она соединяет. Для построения графа используется алгоритм Дейкстры. Выводы: предложенный метод решения рассмотренной задачи выполняет ее сводимость к классической задаче дискретной математики поиска гамильтонова цикла на графе. Тестирование разработанной программы показало работоспособность предложенного метода и алгоритма решения задачи. Разработанный метод позволяет понизить размерность решаемой задачи, поскольку решение ищется на новом графе меньшей размерности в отличие от графа, описывающего исходную карту. Фактор понижения размерности значительно снижает затраты на поиск решения и повышает шансы найти оптимальный маршрут развоза товаров.Документ Методические указания к лабораторной работе "Синхронизация потоков в параллельном программировании на языке C#"(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2019) Кожин, Юрий Николаевич; Малых, Олег Николаевич; Прокопенков, Владимир ФилипповичПредлагаемые методические указания помогут студентам познакомиться со средствами синхронизации потоков для разработки многопоточных приложений на языке С# для платформы NET Framework и расширить свои умения в параллельном программировании. Методические указания содержат необходимые теоретические сведения, а также рекомендации для выполнения лабораторных работ.Документ Методические указания к лабораторным работам "Основы параллельного программирования на языке C#" по дисциплине "Технологии программирования"(НТУ "ХПИ", 2018) Кожин, Юрий Николаевич; Малых, Олег Николаевич; Прокопенков, Владимир ФилипповичПредлагаемые методические указания помогут студентам ознакомиться с базовыми принципами построения параллельных программ на языке С# для платформы .NET Framework и овладеть основами параллельного программирования на языке C#, используя потоки. Методические указания содержат необходимые теоретические сведения, а также рекомендации к выполнению лабораторных работ.Документ Методические указания к лабораторным работам "Объектно-ориентированное программирование на языке C#" по дисциплине "Технологии программирования"(НТУ "ХПИ", 2018) Кожин, Юрий Николаевич; Малых, Олег Николаевич; Прокопенков, Владимир ФилипповичПредлагаемые методические указания помогут студентам ознакомиться с основными принципами реализации объектно-ориентированного программирования для платформы .NET Framework на языке С# и успешно их использовать для разработки совершенных программ. Методические указания содержат необходимые теоретические сведения, а также рекомендации к выполнению лабораторных работ.Документ Методические указания к лабораторным работам "Делегаты и события в языке C#" по дисциплине "Технологии программирования"(НТУ "ХПИ", 2017) Кожин, Юрий Николаевич; Малых, Олег Николаевич; Прокопенков, Владимир ФилипповичПредлагаемые методические указания помогут студентам ознакомиться с указанными типами и освоить основы организации параллельных вычислений на языке С# с использованием делегатов и событий. Данные "Методические указания" содержат необходимые теоретические сведения, а также рекомендации к выполнению лабораторных работ.Документ Метод локального поиска решения общей задачи построения расписания(Вища школа, 1984) Малых, Олег НиколаевичИзлагается алгоритмическое воплощение метода локального поиска решения общей задачи теории расписаний.Документ Генератор данных для численного тестирования алгоритмов группировки параметров(Вища школа, 1985) Безменов, Николай Иванович; Малых, Олег НиколаевичПредложен метод генерации данных для проверки алгоритмов группировки параметров. Особенность алгоритмической реализации метода – возможность управлять степенью связи между параметрами внутри групп и между группами. Приведены текст программы и численный пример.