Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7644

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say

Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20191

Налаштування

Автор: search.filters.author.Kutsenko, AlexanderКлючові слова: search.filters.subject.matrix equations

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Inversion of Dynamic Systems for Certain Classes of Signals
    (2019) Kutsenko, Alexander; Kovalenko, Sergey; Tovazhnyanskyy, Vladimir
    Methods of inversion of dynamic systems are widely used for solving problems of control of mechanical and electrical systems. Solving the inversion problems raises a number of difficulties related to the high sensitivity of the results with respect to the accuracy of setting the parameters of a mathematical model of object parameters, instability in controlling non-minimum phase objects, and violation of the conditions of physical realizability. In this paper, an approximate method of solving the inversion problem for linear stationary dynamic systems is proposed which is largely free from those disadvantages. The method is based on the representation of the input and output signals by their approximations in the linear space of specially selected D-functions of time. The feature of the proposed method of inversion of dynamic systems is the representation of multidimensional polynomials approximating the input and output signals as a product of rectangular matrices and a vector of powers of time. Mathematical models of linear dynamic systems in the form of differential equations in the state space and in the equivalent input-output form, as well as SISO and MIMO dynamical systems are considered in the paper.