Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7644

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say

Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7

Методичні вказівки до лабораторних робіт за темою "Перевірка гіпотез про вектори середніх і класифікація об'єктів для багатовимірного випадку" з курсу "Аналіз даних"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Безменов, Микола Іванович; Безменова, Ольга Миколаївна; Калінін, Денис Вікторович
Виконання лабораторної роботи № 1 і частково лабораторної роботи № 2 орієнтоване на використання для перевірки гіпотез так називаного P-значення. Під P-значенням розуміють ймовірність помилки при відкиданні нульової гіпотези (ймовірність помилки першого роду). Перевірка гіпотез за допомогою P-значення є альтернативою класичній процедурі перевірки через критичне значення розподілу, під яким розуміютьзначення непе ревної випадкової величини, ймовірність перевищення якого дорівнює наперед заданому значенню.
Методичні вказівки до лабораторних робіт за темою "Обробка аномальних спостережень" з курсу "Аналіз даних"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Безменов, Микола Іванович; Безменова, Ольга Миколаївна; Калінін, Денис Вікторович
Виконання лабораторних робіт, методичні вказівки до яких зібрані в цьому виданні, орієнтоване на використання для перевірки гіпотез так називаного P-значення. Під P-значенням розуміють ймовірність помилки при відкиданні нульової гіпотези (ймовірність помилки першого роду). Перевірка гіпотез за допомогою P-значення є альтернативою класичній процедурі перевірки через критичне значення розподілу, під яким розуміютьзначення неперевної випадкової величини, ймовірність перевищення якого дорівнює наперед заданому значенню.
Методичні вказівки до лабораторних робіт за темою "Оцінювання наявності зв'язку між дискретними параметрами"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Безменов, Микола Іванович; Безменова, Ольга Миколаївна; Калінін, Денис Вікторович
Методичні вказівки до лабораторних робіт за темою "Перевірка гіпотез для неперервних параметрів" з курсу "Аналіз даних"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Безменов, Микола Іванович; Безменова, Ольга Миколаївна; Калінін, Денис Вікторович
Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas"
(2022) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович
У методичних вказівках дається опис теоретичних основ для отримання практичних навичок використання бібліотеки Pandas. Наприкінці вказівок наведено завдання для виконання під час лабораторних робіт. Pandas – це швидкий, потужний, гнучкий і простий у використанні інструмент аналізу та обробки даних з відкритим кодом, побудований на основі мови програмування Python. Pandas є корисним інструментом при роботі з табличними даними, що зберігаються в електронних таблицях або базах даних.
Розробка системи підтримки прийняття діагностичних рішень на основі рентгенівських знімків
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Пеліх, Д. А.; Коваленко, Сергій Володимирович
Методичні вказівки до лабораторних занять з дисципліни ″Системи штучного інтелекту″
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2009) Дорофєєв, Юрій Іванович
Метою цих методичних вказівок є допомога студентам засвоїти на практиці основні методи розв’язання інтелектуальних задач аналізу і обробки даних, а також принципи побудови та функціонування інтелектуальних систем. У результаті виконання лабораторних робіт студенти повинні вивчити типи архітектури інтелектуальних систем, способи їхньої побудови, навчання й моделювання.