Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7644

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say

Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Публікація
    Нормальні марковські процеси і поля: аналіз та алгоритми
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Мазманішвілі, Олександр Сергійович; Мельников, Олег Станіславович
    Викладено основні теоретичні положення про нормальні марковські процеси та поля, що розміщені в декартовій системі координат на осі, на площині та у просторі. Побудовані умовні та безумовні щільності розподілу ймовірностей станів аналізованих процесів і полів. Описана методика застосування теоретичних результатів для побудови алгоритмів генерації нормальних марковських процесів і полів. Представлено приклади програмної реалізації алгоритмів в обчи-слювальному середовищі Mathcad, які дозволяють візуалізувати аналізовані процеси і поля. Для студентів і аспірантів спеціальностей «Системний аналіз», «Комп’ютерні науки», «Прикладна математика», інженерів та науковців, які займаються моделюванням стохастичних процесів та систем.
  • Ескіз
    Публікація
    Інтелектуальний аналіз даних
    (Impress, 2023) Мельников, Олег Станіславович
    Розглянуто методичні основи та математичний апарат інтелектуального аналізу даних. Наведені основні алгоритми вирішення найбільш поширених задач інтелектуального аналізу даних - класифікації, регресії, кластеризації, пошуку асоціативних правил. Всі теми забезпечені прикладами для ілюстрації основних концепцій і алгоритмів, супроводжуються контрольними запитаннями та завданнями для самостійної роботи. Призначено для студентів магістерського рівня підготовки спеціальностей галузі знань «Інформаційні технології» та інших технічних спеціальностей.
  • Ескіз
    Документ
    Вступ до Mathcad
    (ТОВ "Планета-Прінт", 2019) Безменов, Микола Іванович; Безменова, Ольга Миколаївна
    Посібник призначений для самостійного опанування роботи в пакеті Mathcad із орієнтацією на його 15-ту версію. Розглянуто загальні відомості про середовище Mathcad 15, типи даних, робота з масивами та файлами, питання, що зв’язані з написанням програм і функцій у цьому математичному пакеті, а також засоби для статистичного аналізу даних. Призначено для студентів, що навчаються на спеціальностях 122 – Комп’ютерні науки, 124 – Системний аналіз, 186 – Видавництво та поліграфія.
  • Ескіз
    Публікація
    Технологія CSS
    (ТОВ "РІК-У", 2023) Марченко, Наталя Андріївна; Малько, Максим Миколайович; Сидоренко, Ганна Юріївна
    Викладено опис базових понять CSS, механізмів підключення таблиць стилів до html-документів, опис синтаксису та правил форматування різних типів html-елементів та css-селекторів, принципи позиціювання елементів у потоці HTML. Для студентів спеціальностей 124 "Системний аналіз", 186 "Видавництво і поліграфія" з дисциплін "Основи Internet-технологій".