(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Хацько, Наталія Євгенівна; Слєпушков, Микола Васильович; Хацько, Кирило Олександрович; Шебанов, Євгеній Олександрович
У статті представлено модифікований алгоритм розгортання програмного забезпечення з використанням багатопоточності в AWS CodeBuild, спрямований на оптимізацію часу збірки та зниження витрат на обчислювальні ресурси в хмарному середовищі. На основі скінченних автоматів, часових автоматів та мереж Петрі було змодельовано основні етапи процесу збірки, включаючи паралельне виконання тестів, аналіз розподілу завдань та управління обчислювальними ресурсами. Особлива увага приділялася ідентифікації та усуненню обмежень стандартних механізмів паралелізації AWS CodeBuild, які можуть призводити до неефективного використання ресурсів та збільшення тривалості збірки. Дослідження виявило, що стандартні механізми AWS CodeBuild не завжди здатні оптимально використовувати системні ресурси, особливо при обробці великих програмних проектів із численними залежностями. Для подолання цих обмежень було запропоновано використання багатопоточності засобами Python, як зручного інструменту для розширення базового функціоналу. Запропонований підхід дозволив реалізувати гнучке керування потоками та розподіл завдань на рівні користувацьких сценаріїв, зменшивши загальний час збірки. Експериментальні результати показали значне скорочення часу виконання збірок у порівнянні зі стандартними налаштуваннями AWS CodeBuild.
