2024 № 2 Системний аналіз, управління та інформаційні технології

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/84913

Переглянути

Фільтри

20242

Налаштування

ORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0003-2938-4215Ключові слова: search.filters.subject.інформаційні технології

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Study of compatibility of methods and technologies of high-level protocols and error-correcting codes
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Sharov, Vladyslav Olegovich; Nikulina, Olena Mykolaivna
    Since the year 2000, the fields of error-correction codes and Virtual Private Networks (VPNs) have undergone significant advancements driven by technological demands for higher reliability and security in communication systems. The importance of studying error-correction codes and VPNs in the modern era cannot be overstated. Error-correction codes are integral to overcoming the challenges of high-noise environments, enabling reliable communication in technologies ranging from space exploration to massive IoT networks. Simultaneously, VPNs remain critical for preserving user privacy, securing corporate networks, and protecting sensitive data in the face of sophisticated cyberattacks. Emerging technologies like quantum computing and artificial intelligence introduce both opportunities and threats, necessitating continuous innovation in these fields. Exploring quantum error-correction codes and post-quantum cryptographic protocols represents a vital area for future research. By addressing these challenges, scientists and engineers can ensure the resilience and security of communication systems in an increasingly digital and interconnected world.
  • Ескіз
    Документ
    Програмна реалізація із використанням трансформера з оптичним потоком та GeoNet для ідентифікації параметрів динамічних об'єктів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кондратов, Олексій Михайлович; Нікуліна, Олена Миколаївна
    Сьогодні міждисциплінарні дослідження в галузі комп'ютерних наук та інженерії стають все більш актуальними через зростаючу потребу обробляти дані в реальному часі для виявлення та відстеження об'єктів. Зокрема, ідентифікація параметрів динамічних об'єктів є критично важливою у таких сферах, як автономні транспортні системи, робототехніка, системи спостереження і моніторингу. Ефективне автоматичне отримання та обробка інформації з відеоджерел є перспективною галуззю для науковців і практиків, що працюють у суміжних областях. Метою цього дослідження є вдосконалення процесів виявлення та відстеження динамічних об'єктів шляхом розробки та впровадження інформаційної технології, заснованої на використанні сучасних методів машинного навчання, таких як DETR (Detection Transformer), оптичний потік та GeoNet. Методи дослідження включають розробку програмного забезпечення на основі мови програмування Python із застосуванням сучасних бібліотек та фреймворків для обробки зображень і відео.