Кафедра "Економіка бізнесу і міжнародні економічні відносини"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1316

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/bapm

Від 2021 року кафедра має назву "Економіка бізнесу i міжнародні економічні відносини", попередня назва – "Менеджмент інноваційного підприємництва та міжнародних економічних відносин".

Кафедра заснована в 1950 році, первісна назва – кафедра "Економіка промисловості та організації підприємств", у подальшому перейменовувано на: кафедра "Економіка і організація хімічної і приладобудівної промисловості" (1984); кафедра "Організація виробництва та управління персоналом" (1997); кафедра "Менеджмент інноваційного підприємництва та міжнародних економічних відносин"; кафедра "Економіка бізнесу i міжнародні економічні відносини" (2021).

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" . Міжнародні зв’язки кафедри збагачують навчальний процес досягненнями іноземних науковців.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють : 6 докторів економічних наук, 19 кандидатів наук: 17 економічних, 2 – технічних; 7 співробітників мають звання професора, 16 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Підходи до прогнозування вірогідних наслідків інноваційних перетворень
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Попов, Олександр Вікторович; Мехович, Сергій Анатолійович
У статті розглянуто вірогідні наслідки інноваційного реінжинірингу та підходи щодо їх прогнозування. Серед різних змінних виділено змінні стани, які характеризують поточний, минулий чи майбутній стан виробничо-технологічної системи і які дуже важливі для оцінки ефективності інноваційних перетворень. Обґрунтовано, що для прогнозування поведінки змінних інтенсивності часто використовують нормальний закон розподілу похибок. Це обумовлює простоту і зручність обчислень. Вихідні змінні визначаються моделлю прогнозу і ступенем її обмежень. Для побудови ефективних моделей прогнозування інноваційних перетворень необхідні вихідні дані, які становлять вибірку результатів спостережень або апостеріорних даних інших успішних підприємств за деякі періоди часу (часові ряди). Розглянуто підходи до прогнозування рішень щодо фінансування загального проекту технологічного реінжинірингу виробництва на основі врахування ризиків. Виділено критичний та катастрофічний фінансові ризики. Зазначено, що ризики для інвесторів і менеджменту підприємства можуть виникати при зміні організаційних форм взаємодії партнерів, які відбуваються з передачею нематеріальних активів тимчасова або постійна поступка прав на інтелектуальну власність інвесторам взамін на інвестиції та повернення прав власникам підприємства після виплати інвесторам основного боргу й прибутку. Одним з основних видів ризику після проведення технологічного реінжинірингу виробництва на основі інноваційних перетворень, є ризик просування інноваційних продуктів, створених на новій технологічній базі й непередбачувана реакція потенційних споживачів. Наведено структура резерву на покриття непередбачених витрат.
Research category "innovation potential"
(2022) Pererva, P. G.; Veryutina, Victoria; Peredriy, Andrea Elizabet
It has been proven that innovation potential is a complex of economic, organizational and social factors that determine the ability of an object (industry, region or organization) to independently create innovations, to perceive other innovations created outside the object, to interact with other objects for common creation. and (or) the use of innovations, as well as to get rid of the obsolete in the existing socio-economic and organizational conditions.
Forecasting industry park electrical products
(Чернігівський національний технологічний університет, 2017) Kosenko, O. P.; Kobielieva, T. O.; Tkacheva, N. P.
To predict the size of the industry Park electrical products is proposed by addressing two interrelated challenges: a) prediction of old machinery, automated operation which provide these products; b) determining the growth index of the level of mechanization and automation of the basic types of equipment, i. e. the change in the number of different types of products (ratios of applicability) per piece of equipment. On the basis of statistical processing of variation coefficients of the applicability of the products over a long period of mathematical models for certain types of products, allowing to predict the coefficients of applicability.
Methodological approach to predicting producer prices for petroleum products
(Чернігівський національний технологічний університет, 2018) Posokhov, Igor Mikhailovich; Horenko, Nadezhda Oleksiivna; Chelak, Viktor
Urgency of the research. Every day, scientists solve problems in economics. To find, which action leads to the expected result with the smallest losses and risks, it’s necessary to predict the further development of events. Target setting. The most widespread problem is the allocation of resources. To make proper calculations and right decisions of distribution, the science of economic theory exists. Actual scientific researches and issues analysis. The studies of Khaikin S. and Callan R. are the most famous among the studies of foreign authors. Yakhyaeva G. E. investigated the theory of neural networks. Matviychuk A. V. suggested a methodical approach to forecasting financial time series with the use of neural networks. Uninvestigated parts of general matters defining. At the moment about 200 methods of estimation are being used, but in practice only a few of them are used. The research objective. The study of each criterion takes a lot of time on preparation of data for the study and careful verification of the original data. For this, it is necessary to choose the correct methodology for developing a forecast to identify the problems to be solved. The statement of basic materials. In this article, the stages of research and prediction are considered of wholesale prices for petroleum products, a methodological approach is proposed in order to evaluate the accuracy of forecasting using neural networks, based on an algorithm with linear partial descriptions of the method of group accounting of the argument. Conclusions. The proposed methodological approach to estimating the accuracy of forecasting using neural networks shows that neural networks allow us to obtain reliable predictions. However, the data on which the training took place had a high degree of similarity among itself, therefore the proposed methodological approach on the one hand does not pretend to be "universal" in forecasting for different sectors of the Ukrainian economy, since different industries have their own characteristics. On the other hand, it can become universal and will allow us to obtain reliable forecasts when taking into account modern features of the development of the Ukrainian economy.
Forecasting market needs for new products based on the economic life cycle of goods
(Academic Society of Michal Baludansky, 2015) Kobielieva, Tetiana; Tkachova, N. P.
The authors have developed a methodical approach to forecasting market needs for industrial goods on the principles of economic life cycle of the product. Under the economic life cycle of an industrial product, the authors understand the dynamics of production volumes of products during the whole period of his stay in the production program of the enterprise. Proposed and justified a hypothetical curve of the economic cycle of the product, which includes six main stages: product development; development of its production; the first stage of production; modernization of the product; the second stage of production; elimination model. The cyclical nature of industrial production leads to the conclusion that the need for its development also varies cyclically, has its cost-based cycle of life. Moreover, between cycles of life needs and production there is a close relationship that allows the use of historical dynamics of change in time of production and the needs for forecasting demand for new products and to determine the possibilities of its satisfaction through the production. It is proved that the demand for industrial products also has its cycle of life. Interaction life cycles of production and needs allow us to predict these indicators over a long period of time. It is proved that the mathematical modeling of the economic life cycle of an industrial product and demand is the basic definition of the fixing points separating steps. Developed methodical recommendations on determination of the limiting boundaries of the stages of the economic cycle life of the product and the demand for it. Determine the beginning and the end of each of the defined stages. It is proved that the most important characteristic of the economic life cycle of an industrial product and the demand for it is the duration of individual stages of the economic cycle. Recommendations on the definition of these characteristics on the example of production of the main products of power engineering: boilers, steam boilers and pipelines. Developed proposals for the use of the proposed recommendations of the machine-building enterprises.