Вісник № 13
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43511
Переглянути
Документ Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Сіряк, Р. В.; Скарга-Бандурова, І. С.; Шумова, Л. О.Розглянуто основні етапи вирішення задачі машинного розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Завдання полягало в отриманні простої, точної та ресурсоефективної системи візуального розпізнавання. В ході роботи були визначені основні етапи підготовки та обробки даних, проведені експерименти зі зміною значень гіперпараметрів, порядком проходження та кількістю шарів згорткової нейронної мережі. В результаті застосування пропонованої технології отримано точність розпізнавання 98.46%, зі значенням функції втрати 0.02. Перевагою системи є її низька обчислювальна складність на етапі розпізнавання, що дозволяє в реальному часі класифікувати жести рук.