Кафедра "Математичне моделювання та інтелектуальні обчислення в інженерії"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1366

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/dpm

Від 2022 року кафедра має назву "Математичне моделювання та інтелектуальні обчислення в інженерії", первісна назва – "Динаміка та міцність машин".

Iсторія кафедри починається в 1930 році, коли в нашому університеті, що називався тоді Харківський механіко-машинобудівний інститут, була створена спеціальність "Динаміка і міцність машин".

Засновниками спеціальності були видатні вчені: академіки Йоффе Абрам Федорович, Обреїмов Іван Васильович, Синельников Кирило Дмитрович, професор Бабаков Іван Михайлович. В різні роки кафедрою завідували: член-корреспондент АН УРСР Майзель Вениамин Михайлович (1936-1941); академік АН УРСР Філіппов Анатолій Петрович (1948-1960), професор, доктор технічних наук, лауреат Державної премії України Богомолов Сергій Іванович (1960-1991); професор, доктор технічних наук, академік АН вищої школи України Львов Геннадій Іванович (1992-2020). Від 2020 року і по теперішній час завідувач кафедри – лауреат премії Президента України для молодих вчених за видатні досягнення, доцент, кандидат технічних наук Водка Олексій Олександрович.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерного моделювання, прикладної фізики та математики Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Наукова школа з динаміки і міцності машин, створена в нашому університеті, широко відома у світі.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють; 2 доктора технічних наук, 7 кандидатів технічних наук, 1 доктор філософії; 2 співробітника мають звання професора, 5 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Методичні вказівки до виконання індивідуальних завдань комп'ютерного практикуму на Python з курсу "Математична статистика"
    (2020) Ларін, Олексій Олександрович; Суханова, Ольга Ігорівна
    Сучасна підготовка студентів з математичної статистики потребує викладання матеріалу багатьох питань, в тому числі, питання описової статистики та статистичної діагностики. Лабораторний практикум проводиться на мові Python. Python – інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня. (Найчастіше вживане прочитання – "Пайтон", запозичено назву з британського шоу Монті Пайтон [Wikipedia]). Пропонується використовувати пакет бібліотек та компілятор з дистрибутиву Anaconda та проводити розробку в середовищі PyCharm. Anaconda – дистрибутив для мов програмування Python та R з відкритим кодом для обробки даних великого об'єму, побудови аналітичних прогнозів і наукових обчислень [Wikipedia]. PyCharm – інтегроване середовище розробки для мови програмування Python. Надає засоби для аналізу коду, графічний зневаджувач, інструмент для запуску юніт-тестів і підтримує веб-розробку на Django. PyCharm розроблена чеською компанією JetBrains на основі IntelliJ IDEA [Wikipedia]. Для виконання лабораторного практикуму необхідно завантажити та встановити на комп’ютері: Anaconda 5.0.0 for Windows Installer (Python 3.6 version (https://www.anaconda.com/download/) та PyCharm Community Edition (https://www.jetbrains.com/pycharm/).
  • Ескіз
    Документ
    Структурне програмування
    (2020) Ларін, Олексій Олександрович; Шаповалова, Марія Ігорівна