Кафедра "Математичне моделювання та інтелектуальні обчислення в інженерії"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1366

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/dpm

Від 2022 року кафедра має назву "Математичне моделювання та інтелектуальні обчислення в інженерії", первісна назва – "Динаміка та міцність машин".

Iсторія кафедри починається в 1930 році, коли в нашому університеті, що називався тоді Харківський механіко-машинобудівний інститут, була створена спеціальність "Динаміка і міцність машин".

Засновниками спеціальності були видатні вчені: академіки Йоффе Абрам Федорович, Обреїмов Іван Васильович, Синельников Кирило Дмитрович, професор Бабаков Іван Михайлович. В різні роки кафедрою завідували: член-корреспондент АН УРСР Майзель Вениамин Михайлович (1936-1941); академік АН УРСР Філіппов Анатолій Петрович (1948-1960), професор, доктор технічних наук, лауреат Державної премії України Богомолов Сергій Іванович (1960-1991); професор, доктор технічних наук, академік АН вищої школи України Львов Геннадій Іванович (1992-2020). Від 2020 року і по теперішній час завідувач кафедри – лауреат премії Президента України для молодих вчених за видатні досягнення, доцент, кандидат технічних наук Водка Олексій Олександрович.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерного моделювання, прикладної фізики та математики Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Наукова школа з динаміки і міцності машин, створена в нашому університеті, широко відома у світі.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють; 2 доктора технічних наук, 7 кандидатів технічних наук, 1 доктор філософії; 2 співробітника мають звання професора, 5 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20231

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.computer technology

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Models and computer simulations of mechanical behavior of two-component material for structures data-driven reliability prediction
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Shapovalova, Mariia I.; Vodka, Oleksii O.
    This monograph deals with investigation the influence of material microstructure on its mechanical properties. The authors use machine learning and computer vision techniques to assess material microstructure, and computational and experimental methods to determine mechanical characteristics. The theoretical background of material elastic characteristics is investigated, with a focus on processing microstructure images, determining microstructure stress-strain states, and yield criterion. The study also examines the microstructure of dual- component material, generating statistically equivalent artificial microstructures, and evaluating the yield surface. The authors apply data-driven yield surface for structural reliability prediction and evaluate the proposed algorithm for predicting the reliability on example of the Kirsch plate and water pump housing.