В работе проведен процесс моделирования обучения без учителя сверточных автоэнкодеров для выделения признаков в наборах стереопар. Исследовано влияние количества обучаемых фильтров и топологии автоэнкодера на точность восстановления изображений. Определены конфигурации автоэнкодеров для точного восстановления входных изображений.
