Кафедри

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393

Переглянути

Фільтри

2011 - 2019162020 - 202412

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.fuzzy logic

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 28
  • Ескіз
    Документ
    Intelligent automated computer systems
    (Informacijas Sistemu Menedžmenta Augstskola, 2021) Zakovorotniy, Alexandr; Kharchenko, Artem
    Fuzzy logic and neural network methods are currently used to solve problems related to process modeling in the conditions of uncertainty or insufficient input data. Neural networks allow not only to model processes as close as possible to real ones, but also to forecast the values of technical parameters. The reliability of a computer system depends on the right choice of the input parameters and the accuracy of calculations. This work is devoted to the issue of developing the automated computer system, taking into account the dynamics of railway vehicles.
  • Ескіз
    Документ
    Using fuzzy logic in assessing of automated testing system
    (Одеська національна академія харчових технологій, 2020) Zybin, Vladyslav Ivanovich; Liutenko, Iryna Victorivna
    This document describes the use of fuzzy logic in evaluating an automated testing system. Testing is a key factor in improving software reliability. Popular automated testing systems and a brief description are introduced. Fuzzy logic and selection of quality criteria is described. A system selection formula is proposed.
  • Ескіз
    Документ
    Система контролю технології виробництва крабових паличок з нечіткою логікою
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Григоренко, Ігор Володимирович; Григоренко, Світлана Миколаївна; Андренко, Дмитро Олександрович; Кубрик, Борис Іванович
    Запропоновано варіант побудови системи контролю технологічного процесу виготовлення крабових паличок для забезпечення потреб підприємств харчової промисловості, що спеціалізуються на виготовленні продуктів із риби та морепродуктів. Крабові палички є всесвітньо відомим харчовим продуктом, що широко використовують і як окремий продукт, так і у якості компоненту харчових страв. Крабові палички на початку виготовляли із м’яса «білої риби», так званої сурімі. Основним інгредієнтом є перемелений фарш з м’яса білих океанічних риб із північної частини Тихого океану. Для того, щоб отримати смак схожий з оригінальним смаком крабів, в палички додають харчові домішки і додаткові інгредієнти. Необхідність впровадження системи контролю пов’язана із тим, що автоматизація процесу виробництва крабових паличок дає можливість ретельно дотримуватись технології виробництва і підвищити якість кінцевого продукту. Поставлена задача вирішена шляхом розробки інформаційно-вимірювальної системи для підтримки основних технологічних параметрів у встановлених межах допуску. Запропонована система здатна отримувати інформацію від об’єкту контролю завдяки використанню сучасних високоточних датчиків. Додатковою перевагою запропонованої системи є реалізація у ній ситуаційної системи з нечіткою логікою для визначення впливу параметрів технологічного процесу виготовлення крабових паличок на їх якість. Системи з нечіткою логікою набувають все більшого поширення на виробництві разом із застосуванням нейронних мереж у зв’язку з їх практично безмежними можливостями у вирішенні задач контролю та керування процесами і обладнанням. Проведено комп’ютерне моделювання, яке підтвердило, що створення евристичного аналізатору для визначення якості крабових паличок доцільно та необхідно для того, щоб не допустити виробництво неякісної продукції. Впровадження системи дає можливість уникати аварійних ситуацій на технологічному процесі та забезпечувати високу якість продукції. Наведено структурну схему системи, визначено основні її елементи. Здійснено аналіз похибок, який підтвердив необхідну високу точність запропонованого варіанту побудови системи контролю.
  • Ескіз
    Документ
    Microclimate automated control system for poultry farms
    (2022) Puhanovskyi, Oleh; Yevheniia
    The features of the creation and application of automated microclimate control systems based on microcontrollers and single-board computers are presented. Such systems are designed for use in small and medium-sized poultry and animal farms. The main objective of the research was to reduce the cost of creating a control system and maintaining the functions performed.
  • Ескіз
    Документ
    Розробка методу ідентифікації стану комп'ютерної системи на основі нечітких дерев рішень
    (Національний університет "Полтавська політехніка ім. Юрія Кондратюка", 2023) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович
    Предметом дослідження є методи та засоби ідентифікації стану комп'ютерної системи. Метою статті є підвищення якості класифікації даних за рахунок розробки методу ідентифікації стану комп’ютерної системи. Завдання: дослідити методи ідентифікації стану комп’ютерної системи та розробити метод класифікації стану комп'ютерної системи з метою захисту даних. Використовуваними методами є: методи штучного інтелекту, машинного навчання. Отримано такі результати: досліджено методи ідентифікації стану комп’ютерної системи KNN (k-nearest neighbors), метод опорних векторів (SVM), нейронні мережі, дерева рішень. Запропоновано метод ідентифікації стану комп’ютерної системи на основі нечітких дерев рішень, який відрізняється від відомих методів побудови наявністю спеціальної процедури фазифікації атрибутів вихідних даних та побудови функції приналежності. Розроблено програмне забезпечення, в якому реалізовано та досліджено запропонований метод вирішення задачі ідентифікації стану комп'ютерної системи. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає у дослідженні методів ідентифікації стану комп'ютерної системи, розробці методу на основі нечітких дерев рішень, оцінці якості моделі на етапі навчання та тестування, виконання порівняльного аналізу.
  • Ескіз
    Документ
    A model for estimating the security level of mobile applications: a fuzzy logic approach
    (2020) Yanholenko, Olha; Cherednichenko, Olga; Yakovleva, Olena; Arkatov, Denis
    In this paper a model for solving the problem of estimating the security level of mobile applications was proposed. The estimation is performed based on a fuzzy inference system of the Mamdani type. The input criteria were defined as the most important security threats by applying the Analytic hierarchy process method. The pairwise comparison matrix was constructed from mobile security research on OWASP Top 10 Mobile Risks. The proposed methodology can be applied for any kind of mobile applications available for modern platforms, except specific cases when security analyst does not have a sufficient amount of information about the chosen application for performing the security level testing. Mobile security analysts can easily make further decisions about comprehensive mobile application security based on the results obtained with the help of the introduced model.
  • Ескіз
    Документ
    Intelligent Decision Support Agent Based on Fuzzy Logic in Athletes’ Adaptive E-Learning Systems
    (2021) Hnatchuk, Yaroslav; Hnatchuk, Alina; Pityn, Maryan; Hlukhov, Ivan; Cherednichenko, Olga
    Currently in Ukraine there is a need to design and develop adaptive e-learning systems for theoretical and tactical training of athletes in the chosen sport. The developed user profile model, which combines both individual user parameters and user actions in the system, allows to take into account all qualitative and quantitative information about the user without losses. Developed rules and method of intellectual agent to support decision making to provide adaptive learning content based on fuzzy logic provide efficiency in the formation and development of logical, associative, tactical thinking, improving the tactical and theoretical training of athletes. Such rules and method formalize the decision making process for the provision of adaptive learning content and are the theoretical basis for the development and design of adaptive e-learning systems for theoretical and tactical training of athletes in the chosen sport.
  • Ескіз
    Документ
    Model of the monitoring process for early diagnosis of patients' health
    (2021) Melnyk, K. V.; Borysova, N. V.; Smolin, P. A.; Dehtiarova, Iryna; Gasan, Iuliia; Voida (Alpatova), Alla
    This research paper presents an approach for resolving the monitoring task for early diagnosis process of patient’s health. The problem of the monitoring task for different sphere of life is considered. The model of the monitoring process has been developed in the form of an activity diagram. The analysis of existing medical information system for clinical monitoring is conducted. The analytical review of mathematical methods for resolving the monitoring task in medicine has been made. The BPMN-model of the monitoring for early diagnosis process has been formalized. Experimental studies were carried out on the example of determining the presence or absence of diabetes mellitus in a patient. The list of risk factors and set of symptoms of type 2 of diabetes mellitus have formed. The quality criteria have been chosen. The integral quality factor is proposed. The assessment process of the quality of the monitoring task for early diagnosis process indicates that developed method would determine the improving of the medical decision process.
  • Ескіз
    Документ
    A hybrid renewable energy production system using a smart controller based on fuzzy logic
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Ali Moussa, Mohamed; Derrouazin, Ahmed; Latroch, Maamar; Aillerie, Michel
    This article proposes an improved energy management and optimization system with an intelligent economic strategy based on fuzzy logic technology with multiple inputs and outputs (I/O). It is used to control hybrid electric energy sources built around photovoltaic solar panels, wind turbine and electric energy storage system assisted by the electric grid. The novelty in this work that solar photovoltaic, wind turbine and storage system energy sources are prioritized over the grid network which is solicited only during adverse weather conditions, in order to supply a typical household using up to 4,000 Wh per day. In addition of that, the surplus of renewable energy produced during favorable climatic condition is used to produce hydrogen suitable for household heating and cooking using eletrolyzer system. Purpose. Development of improved energy management and optimization system with an intelligent economic strategy based on fuzzy logic technology. This system is embedded on Arduino 2560 mega microcontroller, on which the fundamental program of fuzzy logic and the distribution of events with all possible scenarios have been implemented according to a flowchart allowing the management of the hybrid system. Methods as well as a parametric search and a simulation to characterize the system, are carried out in order to put on the proposed techniques to ensure continuous accommodation at home. Results. The proposed system results confirm their effectiveness by visualizing the output control signals from the electronic switches. Practical value of which transmits power through a single-phase DC/AC converter to power the AC load for the accommodation.
  • Ескіз
    Документ
    The software security decision support method development
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Liqiang, Zhang; Miroshnichenko, Nataliia
    The actuality of the power to improve the accuracy of the results was determined in order to make a decision about the process of testing the software security. An analysis of the methods of support for making a decision was carried out. The necessity and feasibility of improving the accuracy of the results was determined in case of further software security inconsistencies in the minds of the fuzziness of input and intermediate data. With this method, on the basis of the mathematical apparatus of fuzzy logic, the method of support for making a decision about the security of software security has been developed. The main feature of this method is the synthesis of an improved method of generating the initial vibration in the process of starting a piece of neural string. Within the framework of the model, the next stages of follow-up are reached. For the mathematical formalization of the process of accepting the decision and designation of the input data, the model of forming the vector in the input data was developed. Depending on this model for shaping the input data, an anonymous sign of potential inconsistencies and undeclared possibilities of the PP is valid until the data of PVS-Studio Analysis Results. To improve the accuracy of the classification of data collected, the method of creating a piece of neural array has been improved, which is modified by the method of generating a sample, which is being developed. This generation method includes three equal generations: generation of the initial vibration, generation of the initial butt and generation of a specific value of the safety characteristic. This made it possible to increase the accuracy of classification and acceptance of the solution by 1.6 times for positive elements in the selection by 1.2 times for negative elements in the selection. To confirm the effectiveness of the development of the method of support for the decision on how to ensure software security, a ROC-analysis was carried out over the course of the above procedures. The results of the experiment confirmed the hypothesis about the efficiency of the divided method of support to make a decision about the security of PZ up to 1.2 times equal to the methods, which are based on the position of discriminant and cluster analysis.