Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Применение нейросетей с residial архитектурой для фильтрации шумов изображений(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Васильченков, Олег Георгиевич; Сальников, Дмитрий ВалентиновичДокумент Реализация фильтра с постфильтрационным принятием решения на микропроцессорных архитектурах с векторным расширением для обеспечения показателей эффективности судебной экспертизы(Черкаський державний технологічний університет, 2020) Васильченков, Олег Георгиевич; Евсина, Наталья Александровна; Сальников, Дмитрий Валентинович; Буслов, Павел ВладимировичПриводятся результаты исследований средств обеспечения показателей эффективности судебной экспертизы изображений, в том числе и цифровых. Проводится анализ основных задач, стоящих при экспертизе изображений, и методы их решений. Основной проблемой таких исследований является недостаточная автоматизация процесса обработки изображений при экспертизе. Объектом исследования является процесс фильтрации изображений, предметом исследований – фильтры, которые используются при обработке изображений. Цель статьи – построение быстродействующей реализации фильтра с постфильтрационным принятием решения на современных процессорных архитектурах. Приведены результаты анализа возможности использования векторных инструкций современных процессорных архитектур, рассмотрены алгоритмы векторизации сортировки для эффективной реализации подпрограммы поиска медианного значения внутри текущего и проведено моделирование фильтра с постфильтрационным принятием решения с целью выяснения пригодности для использования в задачах реального времени. В результате проведенных исследований впервые предложен метод векторизованной реализации фильтра с постфильтрационным принятием решения, пригодный для процессоров с набором команд SIMD ARM NEON, Intel SSE или AVX; рассмотрено использование сортирующих сетей в качестве алгоритма поиска медианы для процессоров с векторным расширением; впервые построена реализация фильтра описанным методом для процессора ARM Cortex-A9 в составе SOC Intel Cyclone® V SE 5CSEBA6U23I7NDK; проведено моделирование работы фильтра на ARM Cortex-A9. Скорость обработки изображения 512x512 пикселей составила более 500 кадров в секунду. Скорость обработки полутоновых изображений FullHD – более 60 кадров в секунду.Документ Применения нейросетей с residial архитектурой для фильтрации импульсных шумов изображений(Государственный университет имени Шакарима города Семей, 2020) Сальников, Дмитрий Валентинович; Васильченков, Олег ГеоргиевичНа текущий момент обработка изображений – одна из наиболее быстро развивающихся областей обработки данных. Данные изображений подвергаются воздействию шумов на протяжении процедуры захвата и передачи данных по каналам связи. С каждым годом объем данных изображений увеличивается. Таким образом задача удаления шумов с изображений становиться все более актуальной. В последнее время набирают популярность нейросетевые подходы к решению задачи фильтрации шумов. Для обучения сложных архитектур нейросетей используют дополнительные блоки, существенно влияющие на показатели производительности. В данной работе предложена архитектура нейросети с residual блоками, позволяющая осуществить фильтрацию с высокими показателями качества и времени.Документ Punctured NCC codes for information protection in information and measurement systems(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Krylova, Victoria; Tverytnykova, Elena; Vasylchenkov, Oleg; Kolisnyk, TatyanaDuring development and design of information-measuring systems, enabling to carry out collection, processing and transmission of information, one of the main problems is the choice of effective methods of information protection against defects in noisy communication channels. Effective use of frequency-time resources of information communication channels, as the most valuable part of the information transmission system, is the key to provide reliable delivery of transmitted messages. One of effective directions of reliability increase and information transfer reliability in information-measuring communication networks is implementation of methods and algorithms of noise-resistant coding, providing for detection and coping with errors, arising due to interferences in the communication channel. In this case, the choice in favor of one or another coding method depends on the information characteristics of the data channel. Parameters of the noise coder must be coordinated with the source of the message, the communication channel, as well as the requirements for the reliability of bringing information to the recipient. The problem of obtaining a wide range of codec parameters with simultaneous preservation of the unified macrostructure of the codec in communication systems causes the need for research on the development of adaptive algorithms for error information protection. In the article the research results of the characteristics of variable rate slot convolutional codes for adaptive coding/decoding in information-measuring systems of information transmission are proposed. Consequently, when creating communication networks, there is no need to use a large number of different codecs, even with completely different requirements to the code rate, channel rate and gain due to coding. In addition, there is a real opportunity to create terminal equipment, working on unified algorithms of protection against errors and access.Документ Базові алгоритми та основи програмування. Теорія і практика(ФОП Панов А. М., 2020) Тверитникова, Олена Євгенівна; Крилова, Вікторія Анатоліївна; Васильченков, Олег ГеоргійовичУ навчальному посібнику розглянуто основні поняття програмування та описані базові принципи розробки програмного забезпечення з використанням сучасних засобів програмування, наведено програмні реалізації практичних завдань, а також розглядаються питання алгоритмізації, типи алгоритмів і їх властивості. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання вищих навчальних закладів, які вивчають мову програмування С/С++.