Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
34 результатів
Фільтри
Налаштування
Результати пошуку
Документ Современная система мониторинга потребления энергетических ресурсов в сетях коммунального хозяйства(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Мараховский, Михаил Борисович; Гасюк, Александр Иванович; Медведев, М. Е.Документ Исследование нейронных сетей для профориентационной системы поддержки принятия решения(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Варгатюк, К. К.; Козина, Ольга АндреевнаДокумент The Input Material Flow Model of the Transport Conveyor(Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2022) Pihnastyi, O. M.; Sobol, MaksymThis paper discusses the problem of forming a data set for training a neural network used to build a model of a multi-section conveyor. The analysis of the models, which are used by designing the flow parameters control system of the transport system, is given. The conditions of applying a neural network in the transport conveyer model are justified and determined. Methods for generating a data set for training a neural network are discussed. As the main approach, the use of production data obtained from functioning transport conveyors is considered. Statistically processed data can be used to build generators of stochastic processes that model the incoming material flow for the transport system. The development of these generators to form the input flow of the material of the transport system opens up the possibility of analyzing and monitoring conveyor models in various modes of its configuration. A statistical analysis of the incoming material flow of the transport system was carried out and its number characteristics were determined. The correlation function characterizing the input flow of material for the transport system is considered. The introduction of dimensionless parameters to describe the input material flow made it possible to scale the results of work for a wide class of conveyor-type transport systems.Документ Многослойная ассоциативная память в задачах синтеза технологических процессов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Хавина, Инна Петровна; Бречко, Вероника АлександровнаДокумент Использование ассоциативной памяти при проектировании технологического процесса(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Бречко, Вероника АлександровнаДокумент Использование таксономического показателя для контроля параметров тяговых приводов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Носков, Валентин Иванович; Блиндюк, В. С.; Рисухин, Д. В.Документ Концептуальная схема интеллектуальной системы поддержки принятия решений для автоматизации процесса управления персоналом(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Гугнин, Владимир НиколаевичДокумент Совершенствование информационно-измерительной системы дизель поезда ДЭЛ-02(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011) Липчанский, Максим ВалентиновичДокумент Стабильно-пластичные нейронные сети в задачах прогнозирования возникновения буксования(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Заковоротный, Александр Юрьевич; Осмачко, В. О.Документ Интеллектуальная система определения дорожных знаков для автомобиля(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Пустовойтов, Павел Евгеньевич; Налушный, И.