The Input Material Flow Model of the Transport Conveyor

Abstract

В данной работе рассматривается проблема формирования набора данных для обучения нейронной сети, используемой для построения модели многосекционного конвейера. Дан анализ моделей, используемых при проектировании системы управления потоковыми параметрами транспортной системы. Обоснованы и определены условия применения нейронной сети в модели транспортного конвейера. Обсуждаются методы формирования набора данных для обучения нейронной сети. В качестве основного подхода рассматривается использование производственных данных, полученных с функционирующих транспортных конвейеров. Статистически обработанные данные могут быть использованы для построения генераторов стохастических процессов, моделирующих поступающий поток материала для транспортной системы. Разработка этих генераторов для формирования входного потока материала транспортной системы открывает возможность анализа и мониторинга моделей конвейера в различных режимах его конфигурации. Проведен статистический анализ входящего потока материала транспортной системы и определены его количественные характеристики. Рассмотрена корреляционная функция, характеризующая входной поток материала для транспортной системы. Введение безразмерных параметров для описания входного потока материала позволило масштабировать результаты работы на широкий класс транспортных систем конвейерного типа.