Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
16 результатів
Результати пошуку
Документ Інформаційний супровід скинінгу в автоматизованих системах психіатричної допомоги(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Бабкова, Надія Вікторівна; Шаронова, Наталія ВалеріївнаДокумент Система поддержки решений врача телемедицинской системы(ДП "Харківський НДІ технології машинобудування", 2018) Подорожняк, Андрей Алексеевич; Безкровный, Д. Б.Документ Експериментальний стенд телемедичного діагностичного комплексу(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Колісник, Костянтин Васильович; Шишкін, Михайло Анатолійович; Коваль, С. М.Документ Клиент-серверное решение программно-аппаратного телемедицинского комплекса(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Голдобин, С. Н.; Шишкин, Михаил АнатольевичДокумент Комплексний підхід щодо діагностики та первинної терапії постраждалих в надзвичайних обставинах за допомогою телемоніторингу(Оберіг, 2018) Бойко, Валерій Володимирович; Замятін, П. М.; Сокол, Євген Іванович; Щапов, Павло Федорович; Колісник, Костянтин ВасильовичУ статті розглянуті сучасні вимоги до діагностики та первинної терапії постраждалих в надзвичайних ситуаціях, які в свою чергу визначають основні напрямки досліджень щодо вдосконалення існуючих та пошуку нових способів діагностики і лікування пацієнтів на основі сучасних технологій.Документ Искусственная нейронная сеть для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2017) Лапта, Станислав Сергеевич; Соловьева, О. И.Статья посвящена разработке компьютерной системы на базе искусственной нейронной сети для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа путем обработки экспериментальных гликемических данных перорального теста толерантности к глюкозе. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при обработке его клинических данных методами искусственного интеллекта. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.Документ Новый компьютерно-модельный метод разработки медицинских систем диагностики и терапии(ФОП Мезіна В., 2017) Лапта, Станислав СергеевичДокумент Особенности телемониторинга состояния пострадавших в чрезвычайных условиях(Издательство "Точка", 2017) Бойко, Валерий Владимирович; Замятин, Петр Николаевич; Колесник Константин Васильевич; Шишкин, Михаил Анатольевич; Голдобин, С. Н.The development of electronics and telecommunications means providing effective and prompt medical care to patients, including those who are outside the medical institutions. The use of microelectronics and nanotechnology has changed qualitatively the methods and approaches in solving many social problems, including in the healthcare sphere. Authors are carried out to optimize the construction of radio-technical telemonitoring systems for patients in special application conditions, taking into account their influence on the transmission of biometric information using various communication channels.Документ Телемедицинский Wi-Fi комплекс мониторинга физиологических параметров человека(Издательство "Точка", 2017) Батаченко, Сергей Николаевич; Колесник, Константин ВасильевичДокумент Універсальний сервер телемедичного комплексу(НТУ "ХПІ", 2017) Колісник, Костянтин Васильович; Шишкін, Михайло Анатолійович; Голдобін, С. М.