Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Публікація Using blockchain and non-fungible tokens to implement decentralized repository of enterprise models(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Kopp, Andrii Mykhailovych; Orlovskyi, Dmytro LeonidovychДокумент Блокчейн і децентралізовані системи. Частина 1(ПРОМАРТ, 2019) Кравченко, Павло Олександрович; Скрябін, Богдан Борисович; Дубініна, Оксана МиколаївнаЗапропонований навчальний посібник присвячено децентралізованим технологіям, які стали широко популярні завдяки розповсюдженню криптовалют. На початку автори акцентують увагу на технічних і фундаментальних аспектах криптовалют, технології блокчейн і рівні додатків, надаючи читачу можливість глибоко розібратися в основах. Особливість книги полягає в тому, що матеріал викладений на стику принципів роботи, переваг і ризиків інноваційних інформаційних технологій. Видання розраховане на наукових працівників, викладачів, аспірантів, студентів спеціальностей "Кібербезпека", "Комп'ютерні науки", "Системний аналіз", "Інформаційні системи та технології", "Комп'ютерна інженерія", "Інженерія програмного забезпечення".Документ Використання R/S аналізу часового фінансового ряду для прогнозування майбутньої ціни криптовалют(НТУ "ХПІ", 2018) Гардер, Сергій Євгенійович; Локтіонова, Олександра Серафимівна; Геляровська, Оксана АнатоліївнаУ статті розглянуті основні поняття теорії фракталів, проведені фрактальний аналіз вхідних даних – R/S аналіз, та оцінка показника Херста, зроблені висновки. Розрахунки проводилися в обчислювальній системі Mathcad. Об'єкт дослідження даної роботи – тематична модель часового фінансового ряду вартості Bitcoin. Мета дипломної роботи – використання R/S аналізу часового фінансового ряду зміни цін на Bitcoin для досліджування структури ряду. Метод дослідження ґрунтується на основі методики, яка була розроблена Мандельбротом. Використання теорії фракталів для вирішення поставленої задачі обґрунтовується тим, що фрактальний аналіз доцільно використов увати у дослідженнях, прогнозуванні та оцінці ступеня стабільності економічних систем.