Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Trends in information technology development in China(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Qian, Weiqian; Havrys, Olha O.By analyzing technological innovation, policy support, industry application, and market dynamics, the current status and future direction of information systems development in China is assessed. The focus is on the application of technologies such as cloud computing, big data, artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) in information systems, and how these technologies contribute to the digital transformation of the Chinese economyПублікація Selection, implementation, improvement, and economic efficiency evaluation of CRM systems of trade enterprises(Wydawnictwo Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach, Poland, 2023) Bilotserkivskyi, OleksandrДокумент Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Pliuhin, V.; Sukhonos, M.; Pan, M.; Petrenko, O.; Petrenko, M.Purpose. To consider problems of electric machines optimizationwithin a wide range of many variables variation as well as the presence of many calculation constraints in a single-criteria optimization search tasks. Results. A structural model for optimizing electric machines of arbitrary type using Microsoft Azure machine learning technology has been developed. The obtained results, using several optimization methods from the Microsoft Azure database are demonstrated. The advantages of cloud computing and optimization based on remote servers are shown. The results of statistical analysis of the results are given. Originality. Microsoft Azure machine learning technology was used for electrical machines optimization for the first time. Recommendations for modifying standard algorithms, offered by Microsoft Azure are given. Practical value. Significant time reduction and resources spent on the optimization of electrical machines in a wide range of variable variables. Reducing the time to develop optimization algorithms. The possibility of automatic statistical analysis ofthe results after performing optimization calculations.Документ Використання хмарних технологій в маркетингу та електронній комерції(НТУ "ХПІ", 2017) Кобєлєв, Валерій Миколайович; Кучма, Володимир ДмитровичУ статті розглянуто перспективи використання технології хмарних обчислень в маркетингу. Досліджено типи хмарних послуг та продукти для веб-аналітики, засновані на застосуванні хмарних технологій. Визначено місце технології хмарних обчислень в маркетингу та електронній комерції, а також сутність їх впливу на бізнес-діяльність. Зроблено висновки про необхідність та доцільність використання технології хмарних обчислень в маркетингу.