Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
14 результатів
Результати пошуку
Документ Розробка програмного рішення прикладної задачі механіки на основі чисельних методів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Васильченко, Нікіта Андрійович; Шаповалова, Марія Ігорівна; Федоров, Віктор Олександрович; Овчаренко, Віталій ВолодимировичУ роботі розглядається питання важливості вибору матеріалів для виробництва інструментів у фрезерній справі та визначення їхньої придатності шляхом детального аналіз міцності та поведінки під час обробки матеріалів. Для покращення довговічності та оптимізації виробництва, пропонується використовувати математичні моделі та чисельні методи, зокрема метод найменших квадратів та метод вирішення систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАУ) за допомогою методу Гауса з вибором головного елементу. Ці методи застосовуються для апроксимації експериментальних даних та аналізу характеристик матеріалу, забезпечуючи точність в оцінці його властивостей. Досліджено ситуації встановлення функції, коли лише деякі значення відомі, а також спрощення обчислень відомих функцій. Робота включає програмне забезпечення для чисельного розрахунку та візуалізації різних типів задач, які успішно вирішуються за допомогою розглянутих методів. Програмний алгоритм для апроксимації даних передбачає збереження інформації у текстовому файлі, введення користувачем кількості змінних та обрання кількості та типу базисних функцій. Після введення користувачем параметрів програма формує систему рівнянь на основі обраних функцій, визначає коефіцієнти апроксимації та будує графік для об'єктивної оцінки результатів. Завдяки зручному інтерфейсу користувач може легко взаємодіяти з програмою, шляхом введення значень. Аналіз результатів здійснюється за допомогою графічного відображення, що спрощує робочий процес та полегшує сприйняття отриманих даних. Апроксимація функцій за допомогою чисельних методів може бути ефективно використана в різних сферах для вирішення прикладних задач механіки.Документ Математичні моделі хімічних процесів зі змінними характеристиками(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Іглін, Сергій ПетровичРозглядається побудова математичних моделей складних хімічних процесів, коли в різні моменти часу на результат хімічної реакції діють різні чинники. Використовується метод найменших квадратів. Цей матеріал може бути використаний для навчання студентів ЗВО в дисциплінах Математична статистика, Чисельні методи, Загальні технології харчових виробництв, Харчова хімія та ін. Приклади з аналізу експериментальних моделей дослідження лабораторних випробувань нових кислотних компонентів для карбонатного колектора можуть бути застосовані у навчанні студентів за ОП Хімічна інженерія.Документ Efficiency substantiation for a synthetical method of constructing a multivariate polynomial regression given by a redundant representation(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Pavlov, Alexander Anatolievich; Holovchenko, Maxim Nikolaevich; Drozd, Valeriia ValeriivnaIn recent years, the authors in their publications have developed two different approaches to the construction of a multivariate polynomial (in particular, linear) regressions given by a redundant representation. The first approach allowed us to reduce estimation of coefficients for nonlinear terms of a multivariate polynomial regression to construction of a sequence of univariate polynomial regressions and solution of corresponding nondegenerate systems of linear equations. The second approach was implemented using an example of a multivariate linear regression given by a redundant representation and led to the creation of a method the authors called a modified group method of data handling (GMDH), as it is a modification of the well-known heuristic self-organization method of GMDH (the author of GMDH is an Academician of the National Academy of Sciences of Ukraine O. G. Ivakhnenko). The modification takes into account that giving a multivariate linear regression by redundant representation allows for construction of a set of partial representations, one of which has the structure of the desired regression, to use not a multilevel selection algorithm, but an efficient algorithm for splitting the coefficients of the multivariate linear regression into two classes. As in the classic GMDH, the solution is found using a test sequence of data. This method is easily extended to the case of a multivariate polynomial regression since the unknown coefficients appear in the multivariate polynomial regression in a linear way. Each of the two approaches has its advantages and disadvantages. The obvious next step is to combine both approaches into one. This has led to the creation of a synthetic method that implements the advantages of both approaches, partially compensating for their disadvantages. This paper presents the aggregated algorithmic structure of the synthetic method, the theoretical properties of partial cases and, as a result, the justification of its overall efficiency.Документ Modified method of constructuring a multivriate linear regression given by a redundant description(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Pavlov, Alexander Anatolievich; Holovchenko, Maxim NikolaevichA number of scientific works of Prof. O. A. Pavlov and his disciples is devoted to the development of an original method of efficient estimation of coefficients at nonlinear terms of multivariate polynomial regression given by a redundant description under the conditions of an active experiment. The solution of the formulated problem is reduced to the sequential construction of univariate polynomialregressions (finding efficient estimates for the coefficients at nonlinear terms) and solving the corresponding systems of linear nondegenerate equations, the variables of which are the estimates for coefficients at nonlinear terms of the multivariate polynomial regression given by the redundant description. Thus, the problem was reduced to the estimation of the coefficients at linear terms of a multivariate linear regression given by a redundant description in the conditions of an active experiment. We have proposed an original method of its solution that uses a cluster analysis algorithm. The algorithm’s implementation significantly reduces the enumeration of partial descriptions of multivariate linear regression followed by the finding of the residual sum of squares for each of them. This allows using the chi-squared criterion to build a linguistic variable which value gives a qualitative assessment (high reliability, acceptable reliability, low reliability, unreliability) to the obtained result. The analysis of the computational experiments made it possible to modify the proposed method, which significantly increased its efficiency, first of all, of finding a reliable structure of the sought multivariate linear regression given by the redundant description. The method modification, in particular, has reduced the enumeration of partial descriptions and has led to a more efficient use of the general procedure of the least squares method.Документ Construction of a multivariate polynomial given by a redundant description in stochastic and deterministic formulations using an active experiment(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Pavlov, Alexander Anatolievich; Holovchenko, Maxim Nikolaevich; Drozd, Valeria ValerievnaWe present the methods for constructing a multivariate polynomial given by a redundant representation based on the results of a limited active experiment. We solve the problem in two formulations. The first is the problem of constructing a multivariate polynomial regression given by a redundant representation based on the results of a limited active experiment. The solution method is based on the previous results of Professor A. A. Pavlov and his students showing the fundamental possibility of reducing this problem to the sequential construction of univariate polynomial regressions and solving the corresponding nondegenerate systems of linear equations. There are two modifications of this method. The second modification is based on proving for an arbitrary limited active experiment the possibility of using only one set of normalized orthogonal polynomials of Forsythe. The second formulation refers to the solution of this problem for a particular but sufficient from the practical point of view case when an unknown implementation of a random variable is not added to the initial measurement results during an active experiment. This method is a modification of the solution method for the multivariate polynomial regression problem. Also, we used the main results of the general theory (which reduces the multivariate polynomial regression problem solving to the sequential construction of univariate polynomial regressions and solution of corresponding nondegenerate systems of linear equations) to consider and strictly substantiate fairly wide from the practical point of view particular cases leading to estimating the coefficients at nonlinear terms of the multivariate polynomial regression as a solution of linear equations with a single variable.Документ Аналіз методів параметричної ідентифікації технологій(НТУ "ХПІ", 2018) Бобух, Анатолій Олексійович; Дзевочко, Олександр Михайлович; Переверзєва, Алевтина МиколаївнаВиконаний аналіз методів параметричної ідентифікації технологій може бути використаний для отримання їх адекватного математичного опису із періодичним коригуванням алгоритмів за відомими вхідними і вихідними параметрами в умовах перешкод та ефективного управління технологіями. Одними із найкращих є знакові алгоритми, на роботу яких практично не впливають перешкоди на вході технологій.Документ Сучасні математичні моделі компенсації похибок інерціальних датчиків для застосування в експериментах по калібруванню(НТУ "ХПІ", 2017) Хацько, Наталія ЄвгенівнаРозглядаються методи калібрування інерційних датчиків і математичні моделі компенсації їх помилок, що дозволяють ідентифікувати оцінки параметрів цих моделей при проведенні натурних експериментів з калібрування. Огляд проводиться за матеріалами останніх десяти років. Аналіз літератури привів до виділення універсальної математичної моделі, що використовується в більшості експериментів. Також виділені типові фактори, які зазвичай враховуються в побудові моделей і розробці планів експериментів. Отримані результати в подальшому можуть бути корисними для вибору доступного і припустимого методу калібрування окремого інерціального модуля.Документ Визначення функцій загальновиробничих витрат(НТУ "ХПІ", 2010) Ларка, Анастасія МиколаївнаВ статті проведено аналіз застосування методів розподілу змішаних витрат на постійну і змінну складову та проведено аналіз отриманих формул залежності величини загальновиробничих витрат від обсягу виробництва (реалізації) товарної продукції.Документ Підвищення адсорбційної здатності сорбенту шляхом модифікації вуглецевого волокна(НТУ "ХПІ", 2010) Бородін, В. І.; Хитрова, Ірина Володимирівна; Лук'янов, О. В.В статті розглянута методика отримання модифікованого вуглецевого волокнистого адсорбенту (ВВА), проведено дослідження адсорбційних характеристик вихідного і модифікованого ВВА; наведені експериментально отримані ізотерми адсорбції. За результатами проведених досліджень зроблені висновки відносно ефективності застосування ВВА.Документ Методика експериментального дослідження в’язкопружних властивостей ортотропного матеріалу(НТУ "ХПІ", 2015) Мартиненко, Володимир ГеннадійовичПредставлено методику для проведення експериментального дослідження в’язкопружних властивостей ортотропного матеріалу. Розв’язана задача розтягнення та зсуву постійними навантаженнями тонкої в’язкопружної ортотропної пластинки. Розроблено спосіб апроксимації експериментальних даних, отриманих у різні моменти часу та для різних температурних точок, з метою визначення пружних властивостей та ядра релаксації ортотропного матеріалу, якому характерна в’язкопружність, ступінь анізотропії якої визначається ступенем анізотропії пружних властивостей, за допомогою методу найменших квадратів.