Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
11 результатів
Результати пошуку
Документ Удосконалення моделі поведінки інтелектуального агенту на основі генетичного алгоритму(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Виноградов, В. В.; Шумова, Л. О.; Білобородова, Т. О.Представлено вирішення завдання удосконалення моделі поведінки неігрового персонажу, що виступає в якості інтелектуального агенту, за рахунок оптимізації вхідних параметрів на основі генетичного алгоритму. Запропонований підхід включає розробку моделі неігрового персонажу: скелету, твердих тіл та реалізація динамічної моделі персонажу, заснованої на алгоритмі Фізерстоуна, та моделювання поведінки персонажу на основі генетичного алгоритму. Запропоновано формування моделі поведінки із використанням генетичного алгоритму, що моделює фізичні властивості персонажу з урахуванням його дій. Етапи роботи генетичного алгоритму включають: створення початкової популяції, оцінка пристосовуваності, відбір, схрещування та мутації. За результатами проведених експериментів визначено вхідні параметри моделі поведінки неігрового персонажу, що максимізують сукупну оцінку пристосовності, яка виступає в якості оцінки винагороди та які можуть бути використані як початкові вхідні значення при проведенні подальших експериментів.Документ Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ(НТУ "ХПИ", 2008) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Поворознюк, Оксана АнатольевнаПроанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей на основе генетических алгоритмов и алгоритмов обучения нейронных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов.Документ Генетический алгоритм идентификации параметра лучистого теплообмена в заданных граничных условиях(НТУ "ХПИ", 2016) Иванов, Д. Е.; Ткаченко, Виталий НиколаевичРассматривается задача идентификации параметра лучистого теплообмена в задаче теплопроводности в заданных граничных условиях. Предложен новый метод решения задачи, который основан на генетическом алгоритме. Идентифицируемый параметр аппроксимируется полиномом n-й степени, коэффициенты которого определяют особь в генетическом алгоритме. Выполнена программная реализация метода и проведены машинные эксперименты.Документ Проверяющие тесты crosstalk неисправностей на основе эволюционных методов(НТУ "ХПИ", 2010) Скобцов, Ю. А.; Скобцов, В. Ю.; Нассер Іяд, К. М.Рассматривается проблема построения проверяющих тестов для "перекрестных неисправностей" типа Crosstalk, характерных для глубокого субмикронного проектирования элементной базы современных компьютерных систем. При решении поставленной задачи используется многозначное логическое моделирование и генетический алгоритм генерации проверяющих тестов для этих неисправностей.Документ Удосконалення методу розподілу навантаження між гідроагрегатами з неідентичними характеристиками турбін(НТУ "ХПІ", 2015) Літвінов, Володимир Валерійович; Галько, Євгенія ВалеріївнаВ статті досліджено проблему роботи гідроагрегатів у системі САРЧП та запропоновано її вирішення шляхом удосконалення методу розподілу навантаження між гідроагрегатами при роботі в САРЧП. Удосконалення методу полягає в тому, що на гідроелектростанціях, які мають неідентичні характеристики турбін навантаження між агрегатами розподіляється виходячи з умови максимізації загальностанційного ККД та мінімізації кількості перевідних режимів. Для розв’язання сформованої оптимізаційної задачі використано генетичний алгоритм.Документ Расчет технологических размерных цепей на основе мягких вычислений(НТУ "ХПИ", 2011) Фролов, Вячеслав ВикторовичВ статье рассматривается подход к расчету технологических размерных цепей, который основан на совместном использовании генетического алгоритма и искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть используется для моделирования связанных технологических размерных цепей. Применение нейронной сети позволяет найти решение при самых неудачных сочетаниях точности размеров. Этот подход дает возможность оценить правильность маршрута обработки или подобрать допуска звеньев размерной цепи.Документ Применение алгоритмов симуляции отжига в задачах идентификации цифровых схем(НТУ "ХПИ", 2011) Иванов, Д. Е.В статье рассматривается опыт применения эволюционного алгоритма симуляции отжига к решению задач идентификации, возникающих при проектировании цифровых схем. Описывается общая структура алгоритма симуляции отжига, его компоненты решения задач построения идентифицирующих последовательностей и их оптимизации. Проводится сравнительный анализ эффективности с генетическими алгоритмами. Ил.: 2. Табл.: 2. Библиогр.: 20 назв.Документ Генетичні алгоритми для задач багатокритеріальної оптимізації в мережах адаптивної маршрутизації даних(НТУ "ХПІ", 2013) Колесніков, К. В.; Карапетян, А. Р.; Царенко, Т. А.Представлені існуючі підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення задач багатокритеріальної оптимізації. Розглянуто можливість формалізації багатокритеріальної задачі пошуку оптимальних шляхів у корпоративній комп’ютерній мережі. Проаналізовано обчислювальну складність генетичного алгоритму пошуку оптимальних шляхів на графі.Документ Применение генетических алгоритмов при расчете оптимального плана дистрибуции товаров(НТУ "ХПИ", 2013) Никульченко, Артем АлександровичПредлагается использование комбинированного метода динамического программирования и генетических алгоритмов для нахождения оптимального плана дистрибуции товаров в многономенклатурных системах с несколькими точками поставки и ограничениями на объемы поставок. Выполнена реализация предложенного алгоритма и проведены его испытания на реальных данных.Документ Требования к нормированию динамических характеристик средств измерений для обеспечения качественного восстановления входных сигналов(НТУ "ХПИ", 2013) Поляков, Е. А.Обоснованы требования к нормированию динамических характеристик средств измерений для обеспечения качественного восстановления входных сигналов