Прогнозування основних показників розвитку олійно-жирової галузі у короткостроковій перспективі

Abstract

В статті сформовано методичний підхід до прогнозування обсягів виробництва соняшникової олії в залежності від впливу обсягів виробництва соняшнику, розміру виробничих потужностей галузі та втрат олії при її виробництві, що базується на використанні регресійних (блок аналізу) та екстраполяційних (блок прогнозу) моделей та включає в себе шість етапів: перший – постановку проблеми та її змістовний опис, другий – побудову математичної моделі в загальному виді, третій – попередній аналіз вихідних даних, четвертий - оцінку параметрів моделі, п'ятий - перевірку адекватності моделі, шостий - економічну інтерпретацію та практичне використання моделі.

The article generated a methodical approach to forecasting production volumes of sunflower oil, depending on the impact of the volume of sunflower production, the size of the industry production capacity and the loss of sunflower oil during its production, based on the use of regression (analysis block) and of the extrapolation (prediction block) models, and that includes six stages: the first - statement of the problem and its meaningful description, the second - the construction of a mathematical model in general, the third - a preliminary analysis of the original data, the fourth - estimate the model parameters, the fifth - the adequacy of the model, the sixth - economic interpretation and practical application of the model.