Публікація: Застосування статистичного аналізу Text-Mining при уточненні і стандартизації визначення логістики готельно-ресторанного бізнесу
| dc.contributor.author | Чайка, Тетяна Юріївна | uk |
| dc.contributor.author | Стригуль, Лариса Станіславівна | uk |
| dc.contributor.author | Александрова, Вікторія Олександрівна | uk |
| dc.date.accessioned | 2018-12-10T09:42:29Z | |
| dc.date.available | 2018-12-10T09:42:29Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Наявність різночитань в термінології і визначенні ключових понять логістики і логістики готельно-ресторанного бізнесу є суттєвою перешкодою до чіткого розуміння цих економічних категорій і ускладнює взаємодію окремих суб'єктів господарських відносин в галузі логістики. Проблема уточнення, систематизації і стандартизації понятійного апарату логістики в даний час визнана актуальною більшістю теоретиків і практиків, що працюють в даній сфері. Мета статті. Дослідити основні підходи до визначення понять логістика та логістика готельно-ресторанного бізнесу. На основі статистичного аналізу текстової інформації Text Mining здійснити частотний аналіз ключових слів; уточнити значущі предікатори визначень логістики і логістики готельно-ресторанного бізнесу. Методи дослідження. Дослідження частотності предікаторів визначення логістики здійснювалося за випадковою вибіркою за допомогою статистичного аналізу текстової інформації Text Mining. В процесі обробки і систематизації отриманих даних застосовувалися логіко-аналітичні і системно-структурні методи дослідження. Результати. Text-Mining дозволив виявити наступні високочастотні предиктори визначення логістики: "поток", "управління", "матеріальний", "інформаційний", "наука", "продукт", "споживач". Специфіка логістики готельно-ресторанного бізнесу – особлива спрямованість потокових процесів, зокрема потоку клієнтів: споживач рухається до виробника, а не навпаки. З огляду на вищесказане, вважаємо за доцільне до предікаторів визначення логістики готельно-ресторанного бізнесу додати наступні: "спрямованість потокових процесів", "послуги", "виробництво", "потік клієнтів", "розділ/напрям". Сфера застосування. Результати дослідження можуть бути використані в науково-теоретичної і практичної роботи під час з'ясування сутності та змісту економічних категорій "логістика" та "логістика готельно-ресторанного бізнесу". Висновки. В статті систематизовані основні структурні елементи визначення логістики. Виявлені значущі предикатори дефініцій "логістика" та "логістика готельно-ресторанного бізнесу". Встановлено, що формування визначень даних понять з використанням статистичної обробки частотності ключових слів дає результати, які найкращим чином відображають сутність даних понять і добре співвідносяться з методикою формування наукових понять. | uk |
| dc.identifier.citation | Чайка Т. Ю. Застосування статистичного аналізу Text-Mining при уточненні і стандартизації визначення логістики готельно-ресторанного бізнесу / Т. Ю. Чайка, Л. С. Стригуль, В. О. Александрова // Економічний аналіз : зб. наук. пр. – Тернопіль : ТНЕУ, 2018. – Т. 28, № 3. – С. 123-133. | uk |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7622-3193 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2343-4234 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3567-979X | |
| dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38887 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Тернопільський національний економічний університет | uk |
| dc.subject | логістика | uk |
| dc.subject | готельно-ресторанний бізнес | uk |
| dc.subject | аналіз текстової інформації | uk |
| dc.subject | частотний аналіз тексту | uk |
| dc.subject | предікатори | uk |
| dc.title | Застосування статистичного аналізу Text-Mining при уточненні і стандартизації визначення логістики готельно-ресторанного бізнесу | uk |
| dc.title.alternative | Application of statistical analysis of Text-Mining at updating and standartization of determination of logistics of hotel restaurant business | en |
| dc.type | Article | en |
| dspace.entity.type | Publication | |
| dspace.relatedentity.type | Person | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-2343-4234 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 679152c1-f302-4a8d-8cec-fbaf1c4c3fbe | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 679152c1-f302-4a8d-8cec-fbaf1c4c3fbe |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2018_Chaika_Zastos_statystych_analizu.pdf
- Розмір:
- 1,08 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11,25 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
