Інкрементальне моделювання клієнтської поведінки в задачах управління лояльністю

Abstract

У роботі представлено дослідження можливостей інкрементального (uplift) моделювання для підвищення ефективності програм лояльності клієнтів. Розкрито сутність показника uplift score, його роль у вимірюванні реального впливу маркетингових дій на поведінку. Описано підходи до побудови uplift-моделей. Наведено інтерпретацію результатів моделювання через сегменти клієнтів — «лояльні», «переконувані», «втрачені» та «не турбувати». Розглянуто практичне застосування підходу для запобігання відтоку клієнтів, підвищення точності таргетингу та ефективності маркетингових кампаній. Проаналізовано технічні вимоги, ризики та обмеження впровадження uplift-аналітики в системах управління лояльністю. Окреслено перспективи подальших досліджень.