Моделювання нестійкості розвитку складних ієрархічних систем

Abstract

У статті для удосконалення методології дослідження динаміки поведінки індикаторів розвитку складних ієрархічних систем (СІС) та їх взаємозв’язку пропонується використання сучасного інструментарію динамічних методів аналізу – теорії фазового, коінтеграційного, біфуркаційного аналізу та катастроф. Сформовано основні напрями побудови моделей дослідження взаємодії індикаторів розвитку СІС на основі оцінки й аналізу передкризових, кризових і посткризових явищ у ієрархічних соціально-економічних територіальних системах. Розроблено алгоритм концептуальних основ моделювання нестійкості розвитку складних ієрархічних систем з використанням сучасного економіко-математичного інструментарію для дослідження динаміки часових рядів і оцінки взаємозв’язку індикаторів СІС. Реалізовано комплексні моделі моніторингу ключових індикаторів розвитку СІС на основі фазового аналізу та коінтеграційного аналізу взаємозв’язку інвестицій і ВВП; ВВП і динаміки обсягів промислового виробництва; динаміки ВВП та обсягів імпорту; динаміки заробітної плати та обсягів промислового виробництва; міграції і природного приросту населення. У рамках реалізації комплексної моделі моніторингу ключових індикаторів розвитку СІС на основі біфуркаційного аналізу та катастроф побудовано суперкритичну біфуркацію Хопфа в моделі взаємозв’язку імпорту і ВВП; побудовано поверхні функцій моделі Калдора та тривимірну модель Калдора. Пропонований комплексний інструментарій моделей дослідження нестійкості траєкторій розвитку складних ієрархічних систем дає можливість зробити висновки про причини та чинники виникнення ендогенних (самогенеруючих) коливань і біфуркацій, про можливості настання катастроф і криз у складних ієрархічних економічних системах. Рішення проблем, що викликані нестійкістю розвитку СІС на основі комплексного застосування фазового, коінтеграційного та біфуркаційного аналізу, дозволить завчасно передбачити кризові ситуації і запропонувати методи їх попередження, знайти комплексні шляхи виходу з кризових ситуацій.The article suggests using modern instruments of dynamic analysis, i.e. the theories of phase, cointegration, and bifurcation analysis and the catastrophe theory to improve the methodology to study the dynamic pattern of the development indices of complex hierarchical systems (CHS) and their relationship. The article elaborates the main directions for creating research models, which would describe the interaction between the development indices of CHS, grounded on estimating and analyzing pre-crisis, crisis and post-crisis phenomena in hierarchical social and economic territorial systems. A conceptual framework algorithm is designed to model the dynamic pattern of the CHS development using modern economic and mathematical instruments to study the dynamics of time-series data and assess the relationship of CHS indices. Complex models have been implemented to monitor the key CHS development indices based on the phase and cointegration analysis of the relationship between the following processes: investment and GDP; GDP and industrial production dynamics; GDP dynamics and import volumes dynamics; wages dynamics and industrial production dynamics; migration and natural population growth. As part of the implementation of a comprehensive model for monitoring key indices of CHS development based on bifurcation analysis and the catastrophe theory, the supercritical Hopf bifurcation is built in the relationship model of imports and GDP; surfaces of the functions of Kaldor’s model and a three-dimensional Kaldor’s model are constructed. The suggested complex toolkit for research models of the CHS development instability gives us the opportunity to draw conclusions about the reasons and factors of the occurrence of endogenous (self-generating) fluctuations and bifurcations; about the probability of catastrophes and crises arising in complex hierarchical economic systems. The solution of problems caused by the CHS development instability on the basis of complex application of phase, cointegration and bifurcation analysis will allow us to predict crisis situations in advance and to offer methods of their prevention, to find complex ways out of crisis situations.