Система адаптивной обработки экспертных суждений
Дата
2004
Автори
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Запропоновано варіаційний метод обробки результатів парних якісних порівнянь досліджуємих об’єктів з метою визначення їх відносної важливості у вигляді додатних ваг без апріорної розробки шкал суджень. Основою методу є використання інтерпретації елементів матриць парних порівнянь у вигляді функції ваг, що шукаються.
The variational method of handling of results of pairwise qualitative comparisons of investigated objects for the reason of determination of their relative importance as positive weights without elaboration apriori of scales of judgements is offered. In the basis of this method the interpretation of elements of matrixes of pairwise comparisons as functions of required weights is used. The Decision Support System, which will realize choice of best alternative from number available on AHP and on developped variational method, is developing.
The variational method of handling of results of pairwise qualitative comparisons of investigated objects for the reason of determination of their relative importance as positive weights without elaboration apriori of scales of judgements is offered. In the basis of this method the interpretation of elements of matrixes of pairwise comparisons as functions of required weights is used. The Decision Support System, which will realize choice of best alternative from number available on AHP and on developped variational method, is developing.
Опис
Ключові слова
СППР, нейронные сети, метод анализа иерархий, БД, эксперты
Бібліографічний опис
Жиляков Е. Г. Система адаптивной обработки экспертных суждений / Е. Г. Жиляков, Н. П. Путивцева // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 46. – С. 62-68.