Застосування нейромережевої моделі для прогнозування стану матеріалу при високошвидкісному деформуванні

Loading...
Thumbnail Image

Date

item.page.orcid

item.page.doi

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ "ХПІ"

Abstract

The neural network's model (NN-model) of determining equations of the plastic state of material is in-process presented for the wide range of deformations, speeds of deformations and temperatures. Realization of model is carried out through the neural network-3-th layer of perseptron with one by the hidden layer. It is got optimum architecture, teaching of NN-model is conducted on the base of experimental information for steel 45. For the verification set of data comparing is conducted to the results has been realize with Johnson-Kuke quation.

Description

Citation

Хавін В. Л. Застосування нейромережевої моделі для прогнозування стану матеріалу при високошвидкісному деформуванні / В. Л. Хавін, Л. В. Автономова, С. І. Марусенко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Математичне моделювання в техніці та технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 5 (979). – С. 232-239.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By