Нейросетевой супервизор непрерывных технологических процессов
Дата
2016
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт"
Анотація
У статті запропоновано вдосконалений нейромережевий супервiзор Ванга для керування нелінійними об'єктами на багатошаровому персептронi. Супервiзор перешкоджає роботі об'єкта при критичних для нього станах, передаючи управління "цільовим" регуляторам і забезпечуючи стійку безпечну роботу об'єкта вцілому.
An improved neural network Wang’s supervisoris proposedfor control of nonlinear objects on a multilayer perceptronbase. Supervisor prevents the object functioning under critical conditions forit, handing control of the "target" regulators and providing stable, safe operation of the plant as a whole.
An improved neural network Wang’s supervisoris proposedfor control of nonlinear objects on a multilayer perceptronbase. Supervisor prevents the object functioning under critical conditions forit, handing control of the "target" regulators and providing stable, safe operation of the plant as a whole.
Опис
Ключові слова
химические производства, энергосбережение, сырьевые ресурсы, вредные сбросы, система управления, регуляторы, кластерный анализ, теория нейронных сетей, теория нечетких систем, регулятор Ванга, многослойный персептрон
Бібліографічний опис
Нейросетевой супервизор непрерывных технологических процессов / О. О. Илюнин [и др.] // Інтегровані технології та енергозбереження. – 2016. – № 4. – С. 44-51.