Використання методів машинного навчання у задачах прогнозування механічної поведінки матеріалів
Вантажиться...
Дата
2022
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
Опис
Ключові слова
інформаційні технології, комп'ютерні технології керування, аналітичні моделі, штучний інтелект, методи машинного навчання, апроксимація скінчено-елементного рішення задач, деформування плоского зразку, дисперсійно-зміцнений композит, згорткова нейронна мережа, сурогатна модель, напружено-деформований стан, НДС, мікроструктура матеріалу, апроксимація задач механіки, навчання нейронної мережі, параметрична розрахункова модель
Бібліографічний опис
Бабуджан Р. А. Використання методів машинного навчання у задачах прогнозування механічної поведінки матеріалів / Р. А. Бабуджан, О. О. Водка, М. І. Шаповалова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : тези доп. 30-ї Міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD-2022, 19-21 жовтня 2022 р. / ред. Є. І. Сокол ; уклад. Г. В. Лісачук. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – С. 303.