On constructing a random values generator of the input material flow for transport conveyor models based on neural network

Вантажиться...
Ескіз

Дата

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Видавничий дім "Гельветика"

Анотація

This study examines a method for constructing a generator of random values of the input material flow to form a training data set for highly efficient transport conveyor models based on a neural network. A comparative analysis of the experimental, approximated and generated realizations for the input material flow of the conveyor type transport system is presented.
У даному дослідженні розглядається метод побудови генератора випадкових значень вхідного потоку матеріалу для формування навчального набору даних для високоефективних моделей транспортного конвеєра на основі нейронної мережі. Наведено порівняльний аналіз експериментальних, апроксимованих і згенерованих реалізацій для вхідного потоку матеріалу транспортної системи конвеєрного типу.

Опис

Бібліографічний опис

Pihnastyi O. M. On constructing a random values generator of the input material flow for transport conveyor models based on neural network [Electronic resource] / O. M. Pihnastyi, M. Sobol // Information Control Systems and Technologies (ICST-ODESSA-2024) : proc. of the 12th Intern. Conf., Odessa, Ukraine, September 23-25, 2024. – Electronic text data. – Odessa, 2024. – P. 96-99. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/83223

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в