Применение интеллектуальной диагностической инфраструктуры для управления кибербезопасностью. Часть 2. Поддержка жизненного цикла системы киберзащиты
dc.contributor.author | Мирошник, М. А. | ru |
dc.contributor.author | Крылова, Виктория Анатольевна | ru |
dc.contributor.author | Демичев, А. И. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-11-16T12:33:35Z | |
dc.date.available | 2022-11-16T12:33:35Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description.abstract | Кибербезопасность в условиях глобальной информатизации общества рассматривается сегодня как одна из основных компонент национальной безопасности. В работе рассматривается подход к разработке и использованию систем киберзащиты, основанный на выделении интеллектуальной надстройки над традиционными механизмами защиты и построении единой унифицированной среды для создания и поддержки функционирования систем защиты. Представляются отдельные механизмы управления кибербезопасностью. | ru |
dc.description.abstract | How use of structural features in the construction of hybrid models allows supporting of models adjustment and adaptation to problem-subject environment was considered in the article. The following features were attributed to structural ones: the type of learning algorithm; kind of activation function; the number of layers of the neural network; type of neurons; way of spreading information in neural networks; method of evaluating and interpreting the results of the neural network; the format of fuzzy inference rules; fuzzification and defuzzification method; way to implement the operations of fuzzy implication and logical operations NOT, AND, OR; kind of used genetic operators and the target functions, etc. We propose to use a neural network approach as a basis for the decision of difficulty tasks using decisionsupport systems. Its effectiveness can be enhanced by: prior training or adjustment of individual neural modules for solvable problem; incorporation of knowledge about the peculiarities of the domain in the hierarchical (multilayer) neural networks structure; application of basic types of hybrid models in which neural network communicates with other information technologies. | en |
dc.identifier.citation | Мирошник М. А. Применение интеллектуальной диагностической инфраструктуры для управления кибербезопасностью. Часть 2. Поддержка жизненного цикла системы киберзащиты / М. А. Мирошник, В. А. Крылова, А. И. Демичев // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2016. – № 1. – С. 16-25. | ru |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/59282 | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk |
dc.subject | распределенные сети | ru |
dc.subject | сеть | ru |
dc.subject | доступ | ru |
dc.subject | аутентификация | ru |
dc.subject | шифрование | ru |
dc.subject | защита информации | ru |
dc.subject | базы данных | ru |
dc.subject | модели безопасности | ru |
dc.subject | methods of diagnosis | en |
dc.subject | monitoring | en |
dc.subject | complex failures | en |
dc.subject | computer information management systems | en |
dc.subject | distributed networks | en |
dc.subject | network protocols | en |
dc.subject | network attacks | en |
dc.subject | routed service | en |
dc.subject | authentication | en |
dc.subject | encryption | en |
dc.subject | data protection | en |
dc.subject | database security model | en |
dc.title | Применение интеллектуальной диагностической инфраструктуры для управления кибербезопасностью. Часть 2. Поддержка жизненного цикла системы киберзащиты | ru |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- IKSZT_2016_1_Miroshnik_Primenenie_intellektualnoy.pdf
- Розмір:
- 795.97 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.25 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: