Применение интеллектуальной диагностической инфраструктуры для управления кибербезопасностью. Часть 2. Поддержка жизненного цикла системы киберзащиты

dc.contributor.authorМирошник, М. А.ru
dc.contributor.authorКрылова, Виктория Анатольевнаru
dc.contributor.authorДемичев, А. И.ru
dc.date.accessioned2022-11-16T12:33:35Z
dc.date.available2022-11-16T12:33:35Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractКибербезопасность в условиях глобальной информатизации общества рассматривается сегодня как одна из основных компонент национальной безопасности. В работе рассматривается подход к разработке и использованию систем киберзащиты, основанный на выделении интеллектуальной надстройки над традиционными механизмами защиты и построении единой унифицированной среды для создания и поддержки функционирования систем защиты. Представляются отдельные механизмы управления кибербезопасностью.ru
dc.description.abstractHow use of structural features in the construction of hybrid models allows supporting of models adjustment and adaptation to problem-subject environment was considered in the article. The following features were attributed to structural ones: the type of learning algorithm; kind of activation function; the number of layers of the neural network; type of neurons; way of spreading information in neural networks; method of evaluating and interpreting the results of the neural network; the format of fuzzy inference rules; fuzzification and defuzzification method; way to implement the operations of fuzzy implication and logical operations NOT, AND, OR; kind of used genetic operators and the target functions, etc. We propose to use a neural network approach as a basis for the decision of difficulty tasks using decisionsupport systems. Its effectiveness can be enhanced by: prior training or adjustment of individual neural modules for solvable problem; incorporation of knowledge about the peculiarities of the domain in the hierarchical (multilayer) neural networks structure; application of basic types of hybrid models in which neural network communicates with other information technologies.en
dc.identifier.citationМирошник М. А. Применение интеллектуальной диагностической инфраструктуры для управления кибербезопасностью. Часть 2. Поддержка жизненного цикла системы киберзащиты / М. А. Мирошник, В. А. Крылова, А. И. Демичев // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2016. – № 1. – С. 16-25.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/59282
dc.language.isoru
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk
dc.subjectраспределенные сетиru
dc.subjectсетьru
dc.subjectдоступru
dc.subjectаутентификацияru
dc.subjectшифрованиеru
dc.subjectзащита информацииru
dc.subjectбазы данныхru
dc.subjectмодели безопасностиru
dc.subjectmethods of diagnosisen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectcomplex failuresen
dc.subjectcomputer information management systemsen
dc.subjectdistributed networksen
dc.subjectnetwork protocolsen
dc.subjectnetwork attacksen
dc.subjectrouted serviceen
dc.subjectauthenticationen
dc.subjectencryptionen
dc.subjectdata protectionen
dc.subjectdatabase security modelen
dc.titleПрименение интеллектуальной диагностической инфраструктуры для управления кибербезопасностью. Часть 2. Поддержка жизненного цикла системы киберзащитыru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
IKSZT_2016_1_Miroshnik_Primenenie_intellektualnoy.pdf
Розмір:
795.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: