Dispersion analysis in colorimetric control

Abstract

In the paper, solutions to the scientific and practical task of applying covariance analysis to determine the factor influence on the functional transformation of the control parameter in colorimetric research are considered. The research involves determining the factor influence on the additive and multiplicative components of the measurement error of the colorimetric control parameter to assess the reliability of conclusions about the factor influence on the transformation of the control parameter. Limits on the amount of the main level (control parameter) and factors affecting the result of colorimetric control are determined. During the study, the equations to assess the reliability of statistical conclusions about the informational significance of indicators of colorimetric control for a simplified model of cross-classification were obtained. The need to carry out the research is related to the fact that during colorimetric control of grain crops, the uncertainty of the measurement results of the values of the controlled indicators is large enough, and so it must be evaluated. However, the proposed approach is not limited to a few colorimetric controls, but can be extended to a wider range of problems, where it is necessary to consider the factor influence with further ranking of factors by levels of significance.Розглянуто можливість використання дисперсійного аналізу для обробки даних колориметричного контролю та розробки спрощеної моделі перехресних класифікацій, що враховує ефекти одночасної взаємодії двох факторів (вологості сировини та освітленості) на результат вимірювання показника колориметричного контролю (жовтизна пшениці – YPC), та проведено її дослідження. Оскільки вміст жовтого пігменту YPC є одним із найважливіших показників якості зерна твердої пшениці, то саме він буде найбільш наочно визначатися методом колориметричного контролю. Дослідження показало обмеження на кількість рівнів параметра контролю та факторів, що впливають на результат. У ході дослідження були встановлені рівняння для оцінювання достовірності статистичних висновків щодо інформаційної значущості показників колориметричного контролю при використанні спрощеної моделі перехресної класифікації. Спрощена модель дала можливість оцінити кількість очікуваної інформації щодо рівнів параметра колориметричного контролю при обмеженнях на об’єм вимірювань. Доведено, що саме використання дисперсійного аналізу повною мірою дає можливість врахувати факторний вплив на результат колориметричного контролю, необхідність якого на сьогодні пов’язана зі зростанням вимог до якості пшеничного борошна та продуктів, що з нього виготовляються. Це стало особливо актуальним після законодавчої заборони на використання штучних барвників при виготовленні макаронних виробів у деяких країнах Європи, що посилило роль програм селекції твердої пшениці для покращення YPC. Зважаючи на вищесказане, стає актуальним завдання урахування факторного впливу на визначення рівня YPC за допомогою методів колориметрії, як одного з методів експрес-контролю, що швидко дає необхідне значення параметра при обмеженнях на час контролю, але не на його точність.