Логико-лингвистическая модель идентификации семантических отношений сущностей средствами алгебры конечных предикатов

Abstract

В работе предлагается логико-лингвистическая модель извлечения слабоструктурированных фактов из естественно языковых текстов. Для идентификации факта в тексте определяются некоторые сущности, выраженные лексическими единицами, и семантические связи между ними. Семантические связи определяются семантическими функциями партиципантов предложения, которые описаны предикатами алгебры конечных предикатов. Модель применяется на семантическом этапе лингвистического процессора информационной подсистемы идентификации криминалистически значимых фактов в слабоструктурированных текстах.

This paper proposes a logical-linguistic model extracting semi-structured facts of natural language texts. To identify the fact some entities expressed by lexical units as well as semantic relations between them are defined in the text. The semantic relations are expressed by semantic functions of sentence participants. The functions are described by predicates of algebra of finite predicates. The model is applied to the semantic stage of linguistic processor of information subsystem for facts identification, which are essential for criminalistics, in the framework a semi-structured texts.