Математическая модель идентификации семантических отношений толерантности и эквивалентности

Abstract

Формализация отношения семантики является сложно реализуемой задачей автоматической обработки текстов по причине неявной выраженности в естественно-языковых конструкциях. В работе предлагается математическая модель идентификации таких семантических отношений, как толерантность и эквивалентность на базе знаний глоссария. Рассматриваются семантические отношения терминов глоссария с точки зрения возможности идентификации концептов и их отношений. Предложенная математическая модель идентификации семантических отношений позволяет выделить классы синонимичности терминов в одном из своих концептуальных значений за счет факторизации пространства концептов. Для формализации категорий межконцептуальных отношений предлагается использовать диапазон значений коэффициента семантической близости. В результате определяется эвристическая оценка эффективности разработанной модели идентификации семантических корреляций концептов.

The formalization of semantics is a difficult task of automatic text processing by reason of its implicit expression in natural language constructions. The paper proposes the mathematical model of the identification of semantic relations of tolerance and equivalence on the basis of glossary knowledge. The semantic relations of glossary terms are considered in order to identify concepts and their relations. The mathematical model of the identification of semantic relations allows extracting classes of synonymous terms in one of their conceptual meanings by factoring the space of concepts. A range of values of a semantic similarity coefficient is used to formalize categories of relations between concepts. As a result the heuristic effectiveness evaluation of the model of the identification of semantic correlations between concepts is defined.