Вібраційний моніторинг технологічних режимів валкового формування гнутих профілів

Abstract

Запропоновано підхід до раннього виявлення поломок механізмів та обладнання, порушень технологічних режимів валкового формування гнутих профілів шляхом застосування вібраційного моніторингу. Описано алгоритм, що дозволить ідентифікувати відхилення у роботі обладнання ще до настання критичних несправностей, що сприятиме підвищенню надійності виробничих процесів. Розглянуто можливість використання I o T-технологій та нейронних мереж для обробки отриманих даних, що дозволить здійснювати безперервний моніторинг у реальному часі. Для аналізу вібраційних сигналів, виявлення аномалій та прогнозування необхідності технічного обслуговування запропоновано ітегрування сенсорів, алгоритмів обробки сигналів і штучного інтелекту. A method for early detection of mechanical failures and equipment malfunctions, as well as violations of the technological modes of roll forming of bent profiles, is proposed through the application of vibration monitoring. An algorithm is described that enables the identification of deviations in equipment operation before critical failures occur, thereby enhancing the reliability of production processes. The potential use of IoT technologies and neural networks for processing the obtained data is considered, allowing for continuous real-time monitoring. To analyze vibration signals, detect anomalies, and predict maintenance needs, the integration of sensors, signal processing algorithms, and artificial intelligence is proposed.