Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧеренков, Игорь Александровичru
dc.date.accessioned2014-02-21T08:56:10Z
dc.date.available2014-02-21T08:56:10Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractРассмотрены методы краткосрочного ценового прогнозирования на примере рынка полимеров, которые могут быть применены к рынку электроэнергетики. Экспериментально подтверждено превосходство методов ценового прогнозирования на основе новостного потока посредством ассоциативных правил над регрессионными методамиru
dc.description.abstractSubject of this paper are methods of short-term price forecasting on the example of polymer market appliable to the electricity market. Experimentally confi rmed the superiority of the methods of price forecasting based on news fl ow through association rules over regression methodsen
dc.identifier.citationЧеренков И. А. Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил / И. А. Черенков // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2012. – № 11. – С. 38-42.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4315en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectценовое прогнозированиеru
dc.subjectARIMAen
dc.subjectэкспоненциальное сглаживаниеru
dc.subjectполимерыru
dc.subjectрынокru
dc.subjectпродуктru
dc.subjectprice forecastingen
dc.subjectexponential smoothingen
dc.subjectassociation rulesen
dc.titleПрогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правилru
dc.title.alternativeРrice forecasting based on news flow through association rulesen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EEE_2012_11_Cherenkov_Prognozirovaniye na osnove.pdf
Розмір:
324.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
6.73 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Туризм i готельно-ресторанний бізнес"