Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
dc.contributor.author | Мороз, Александр Николаевич | ru |
dc.contributor.author | Черемисин, Николай Михайлович | ru |
dc.contributor.author | Черкашина, Вероника Викторовна | ru |
dc.contributor.author | Холод, Андрей Владимирович | ru |
dc.date.accessioned | 2016-04-07T11:40:31Z | |
dc.date.available | 2016-04-07T11:40:31Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description.abstract | В статье сформирована нейро-фаззи сеть с учетом температурного мониторинга воздушной линии. Отличительной особенностью, предложенной сети, являются возможность обработки информации, заданной в разных шкалах измерения, и высокое быстродействие для прогнозирования режимов работы электрической сети. | ru |
dc.description.abstract | Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network. | en |
dc.identifier.citation | Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей / А. Н. Мороз [и др.] // Электротехника и Электромеханика = Electrical engineering & Electromechanics. – 2016. – № 1. – С. 65-68. | ru |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20747 | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | НТУ "ХПИ" | ru |
dc.subject | нейро-фаззи сеть | ru |
dc.subject | ЭС | ru |
dc.subject | воздушные линии | ru |
dc.subject | температурный мониторинг | ru |
dc.subject | neural grid | en |
dc.subject | neuro-fuzzy grid | en |
dc.subject | temperature monitoring | en |
dc.title | Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей | ru |
dc.title.alternative | Neural network modeling in problems of prediction modes of electrical grids | en |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- EE_2016_1_Moroz_Neyro-setevoe.pdf
- Розмір:
- 499.71 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.23 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: