Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ "ХПИ"
Abstract
В статье сформирована нейро-фаззи сеть с учетом температурного мониторинга воздушной линии. Отличительной особенностью, предложенной сети, являются возможность обработки информации, заданной в разных шкалах измерения, и высокое быстродействие для прогнозирования режимов работы электрической сети.
Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network.
Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network.
Description
Citation
Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей / А. Н. Мороз [и др.] // Электротехника и Электромеханика = Electrical engineering & Electromechanics. – 2016. – № 1. – С. 65-68.
