Обнаружение тональных сигналов телефонной сети в присутствии речевой помехи
Loading...
Date
Authors
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ "ХПИ"
Abstract
В статье рассмотрен метод распознавания тональных сигналов телефонной сети общего пользования (ТфОП) в присутствии речевой помехи. Метод позволяет для ряда приложений компьютерной телефонии обойтись без использования модуля подавления эха. Для определения момента начала тональной посылки предлагается использовать отношение средней оценки спектральной плотности мощности (СПМ) на частоте тональных сигналов на предыдущем интервале анализа к минимальной оценке СПМ на текущем интервале.
In the article tone signals of public switched telephone network (PSTN) recognition method that robust to speech interference is proposed. The method makes possible to several computer-telephony integration applications to omit using the echo canceller. Tonal packet start is detected by ratio of average power spectral density (PSD) in the previous analysis interval to minimal PSD in the current analysis interval.
In the article tone signals of public switched telephone network (PSTN) recognition method that robust to speech interference is proposed. The method makes possible to several computer-telephony integration applications to omit using the echo canceller. Tonal packet start is detected by ratio of average power spectral density (PSD) in the previous analysis interval to minimal PSD in the current analysis interval.
Description
Citation
Колбасин В. А. Обнаружение тональных сигналов телефонной сети в присутствии речевой помехи / В. А. Колбасин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2007. – № 41. – С. 129-133.