Semantic Similarity Detection in a Single Text
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Анотація
To solve many of the problems of automatic natural language processing, it is often necessary to have a dictionary of synonymous terms. To simplify its using is objective of our experiment. We propose the method that realize the lexical approach and provide the detecting all synonyms in a single text and visualize the results directly in the text. The results depend on the completeness of the lexical source. But it is a bottleneck problem of most of thesaurus.
Опис
Ключові слова
semantic similarity, synonymy, semantic closeness, proximity metric, thesaurus, single text
Бібліографічний опис
Polityuk A. Semantic Similarity Detection in a Single Text [Electronic resource] / A. Polityuk, O. Orobinska // Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2020) : proc. of the 4th Intern. Conf., April 23-24, 2020. Vol. 2. – Electronic text data. – Lviv, 2020. – P. 238-239. – Access mode: https://colins.in.ua/wp-content/uploads/2020/06/preface_colins_volume2_2020_part6.pdf, free (date of the application 15.02.2024.).