Using a Distributional Semantic Model for Collocation Identification
Вантажиться...
Дата
2020
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Анотація
This paper proposes the approach to automatic collocation identification using both the distributional semantic model and POS-tagging. The authors suggest calculating PMI to obtain a sequence of collocations from the designed corpus of research abstracts. Then POS-tagging is applied to classify collocations extracted from the text corpus.
Опис
Ключові слова
distributional semantics, POS-tagging, collocation, text corpus, research abstracts
Бібліографічний опис
Mosinyan A. Using a Distributional Semantic Model for Collocation Identification [Electronic resource] / A. Mosinyan, S. Petrasova // Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2020) : proc. of the 4th Intern. Conf., April 23-24, 2020. Vol. 2. – Electronic text data. – Lviv, 2020. – P. 236-237. – Access mode: https://colins.in.ua/wp-content/uploads/2020/06/preface_colins_volume2_2020_part6.pdf, free (date of the application 15.02.2024.).