Transfer learning technique applied to multispectral images classification problem

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYaloveha, V.
dc.contributor.authorPodorozhniak, A.
dc.date.accessioned2023-05-18T16:33:15Z
dc.date.available2023-05-18T16:33:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe purpose of the report is to research multiple pretrained convolutional neural network families to serve as baseline models for the remote sensing dataset benchmarking.
dc.identifier.citationYaloveha V. Transfer learning technique applied to multispectral images classification problem / V. Yaloveha, A. Podorozhniak // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доп. 13-ї міжнар. наук.-техн. конф., 26-27 квітня 2023 р., Баку–Харків–Жиліна : [у 2 т.]. Т. 1 : секція 1, 3, 4 / Нац. ун-т оборони Азербайджанської Республіки [та ін.]. – Харків : Impress, 2023. – С. 27.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/65241
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectConvolutional neural networks
dc.subjectVGG-16
dc.subjectconvolutional neurons
dc.subjectdeep neural networks
dc.subjectneural network architecture
dc.titleTransfer learning technique applied to multispectral images classification problem
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yaloveha_Transfer_learning_technique_2023.pdf
Розмір:
186.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління. 2023