Дослідження багатошарових нейронних мереж для автоматичного виділення ознак при вирішенні задачі розпізнавання образів

dc.contributor.authorДашкевич, Андрій Олександровичuk
dc.date.accessioned2020-10-19T13:28:00Z
dc.date.available2020-10-19T13:28:00Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractВ роботі розглянуто підходи до виділення ознак при розпізнаванні образів і застосування багатошарових нейронних мереж для розв'язання таких задач. Проведено процес моделювання багатошарового перцептрону для автоматичного виділення ознак зображення і подальшої класифікації. Досліджено вплив базових параметрів на якість розпізнавання.uk
dc.description.abstractThe paper deals with approaches to feature extraction in pattern recognition and application of multilayer neural nets for solving such problems. The modeling process of multilayer perceptron for automatic feature extraction and further classification is described. The basic parameters influence on quality of recognition is researched.en
dc.identifier.citationДашкевич А. О. Дослідження багатошарових нейронних мереж для автоматичного виділення ознак при вирішенні задачі розпізнавання образів / А. О. Дашкевич // Науковий вісник Таврійського державного агротехнологічного університету = Scientific bulletin of the Tavria agrotechnological state university: електрон. наук. фахове вид. – 2016. – Вип. 6, т. 2. – С. 134-139. – Режим доступу: http://nauka.tsatu.edu.ua/e-journals-tdatu/pdf6t2/20.pdf, вільний (дата звернення 19.10.2020 р.)uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48838
dc.language.isouk
dc.publisherТаврійський державний агротехнологічний університетuk
dc.subjectперцептронuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectцифрове зображенняuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectфункції активаціїuk
dc.subjectавтоматичне виділення ознакuk
dc.titleДослідження багатошарових нейронних мереж для автоматичного виділення ознак при вирішенні задачі розпізнавання образівuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
naukovyi_visnyk_TDATU_2016_6_2_Dashkevych_Doslidzhennia.pdf
Розмір:
542.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: