Method of arrangements of exploration objects during the exploration of data

Abstract

The effectiveness of the forces and devices of intelligence operations is determined by the number of intelligence objects discovered and the quality of intelligence obtained about them. In turn, these indicators depend on the degree of conformity of the results of the decision of the task of planning the use of forces and means of exploration, in accordance with the conditions of the operational situation. However, when the number of multiple reconnaissance objects is large, the existing reconciliation approach does not allow for adaptive, rational planning for the use of reconnaissance assets. The article proposes the solution of the actual scientific task of developing a scientific-methodical apparatus of the ranking of objects of intelligence in the assessment of the operational situation, in the interests of intelligence planning. The rank of an exploration object is calculated based on its qualitative and quantitative characteristics. The functional dependence of the rank of the intelligence object on its intelligence value and its identification with the operational environment is realized by a fuzzy artificial neural network. In the course of the research, the authors used methods of artificial intelligence, theories of information processing, the method of analysis of hierarchies and general scientific methods of analysis and synthesis. The result of the ranking procedure is the introduction of a plurality of scheduled intelligence objects into the order. Arranging multiple intelligence objects allows you to formalize and solve the quasioptimal distribution of intelligence assets and forces. The practical significance of the study conducted by the authors is that the proposed method is appropriate to use in the development of software for decision support systems that are intended to solve the intelligence tasks of military forces of the national security and defense sector.Результативність процесу функціонування сил і засобів розвідки визначається кількістю викритих об’єктів розвідки і якістю добутої про них розвідувальної інформації. В свою чергу вказані показники залежать від ступеня відповідності результатів вирішення завдання планування застосування сил і засобів розвідки, у відповідності до умов оперативної обстановки. Разом з тим, коли кількість множини ранжуємих об'єктів розвідки має велику кількість, існуючий підхід ранжування об'єктів розвідки не дозволяє реалізувати адаптивне раціональне планування застосування засобів розвідки. В статті пропонується вирішення актуального наукового завдання розробки науково-методичного апарату ранжування об'єктів розвідки при оцінці оперативної обстановки, в інтересах планування розвідки. Ранг об'єкту розвідки розраховується з урахуванням його якісних і кількісних характеристик. Функціональні залежності рангу об’єкта розвідки від його розвідувальної цінності і ототожнення його з оперативною обстановкою реалізується нечіткою штучною нейронною мережею. В ході проведеного дослідження авторами використані методи штучного інтелекту, теорії обробки інформації, метод аналізу ієрархій та загальнонаукові методи аналізу та синтезу. Результатом виконання процедури ранжування є введення на множині об'єктів розвідки, що плануються, відношення порядку. Впорядкування множини об'єктів розвідки дозволяє формалізувати і вирішити завдання квазіоптимального розподілу засобів і сил розвідки. Практична значимість проведеного авторами дослідження полягає в тому, що запропонований метод доцільно використовувати при розробці програмного забезпечення для систем підтримки прийняття рішень, які призначені для вирішення завдань розвідувального забезпечення дій військових формувань сектору національної безпеки та оборони.