Comprehensive testing strategies for anomaly detection machine learning models: performance, robustness, and interpretability
Вантажиться...
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
Опис
Ключові слова
anomalous noise, testing, cross-validation
Бібліографічний опис
Skakovskyi V. O. Comprehensive testing strategies for anomaly detection machine learning models: performance, robustness, and interpretability [Electronic resource] / V. O. Skakovskyi, R. S. Savitskyi, A. M. Kontsydaylo // Теоретичні та практичні дослідження молодих вчених : зб. тез доп. 18-ї Міжнар. наук.-практ. конф. магістрантів та аспірантів, 19-22 листопада 2024 р. / гол. Є. І. Сокол ; оргком.: Р. П. Мигущенко [та ін.] ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т" [та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – С. 13-14