Comprehensive testing strategies for anomaly detection machine learning models: performance, robustness, and interpretability

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorSkakovskyi, V. O.
dc.contributor.authorSavitskyi, R. S.
dc.contributor.authorKontsydaylo, A. M.
dc.date.accessioned2024-12-08T00:52:07Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationSkakovskyi V. O. Comprehensive testing strategies for anomaly detection machine learning models: performance, robustness, and interpretability [Електронний ресурс] / V. O. Skakovskyi, R. S. Savitskyi, A. M. Kontsydaylo // Теоретичні та практичні дослідження молодих вчених : зб. тез доп. 18-ї Міжнар. наук.-практ. конф. магістрантів та аспірантів, 19-22 листопада 2024 р. / гол. Є. І. Сокол ; оргком.: Р. П. Мигущенко [та ін.] ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т" [та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – С. 13-14
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/84130
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectanomalous noise
dc.subjecttesting
dc.subjectcross-validation
dc.titleComprehensive testing strategies for anomaly detection machine learning models: performance, robustness, and interpretability
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skakovskyi_Comprehensive_2024.pdf
Розмір:
182.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

ХVIII Міжнародна науково-практична студентська конференція магістрантів та аспірантів. Теоретичні та практичні дослідження молодих вчених. 2024