Optimal design of intelligent control systems of steam turbine using genetic algorithms

dc.contributor.authorFedyanyna, Khrystynaen
dc.contributor.authorKucher, Ievgeniiaen
dc.contributor.authorSeverin, Valeriy Petrovichen
dc.date.accessioned2017-12-06T09:30:22Z
dc.date.available2017-12-06T09:30:22Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractOne of the basic engineering problems of the automatic control systems synthesis for steam turbines is systems quality indices optimization task. The features of such task are defined by plenty of control systems structural parameters, complication of quality indices formalization and calculation, the systems models high order. The greatest difficulty of the control system synthesis is optimization models and methods design. The paper purpose is to develop models and methods for optimum design of the intelligent automatic control systems of atomic power station steam turbine using genetic algorithms. The steam turbine automatic control system is applied to stabilize turbine rotor frequency with high precision. The intelligent steam turbine control system includes a steam turbine, frequency sensor, intelligent frequency regulator, electro-hydraulic automatic drive and turbine adjusting valve. Input signals on an automatic drive can be given by the steam pressure regulator through the turbine management mechanism or by the electric power regulator. Assumptions substantiated to model the automatic control system and automatic drive as executive link of control system. The automatic drive diagram of principle includes electro-hydraulic transformer, sleeve valve, servomotor, position sensors and electronic part. In the paper were built the mathematical models of automatic drive and steam turbine, the models permanent parameters values were calculated, the mathematical models of the automatic control system were developed in state space with the intelligent frequency regulator, the regulator parameters were optimized with system quality indices using genetic algorithms.en
dc.description.abstractОдной из основных инженерных проблем синтеза систем автоматического управления для паровых турбин является задача оптимизации показателей качества систем. Особенности такой задачи определяются множеством структурных параметров систем управления, сложностью формализации и вычисления показателей качества, высоким порядком моделей систем. Наибольшая сложность синтеза системы управления - это модели оптимизации и методы проектирования. Целью статьи является разработка моделей и методов оптимального проектирования интеллектуальных систем автоматического управления паровой турбиной АЭС с использованием генетических алгоритмов. Система автоматического управления паровой турбиной применяется для стабилизации частоты вращения ротора турбины с высокой точностью. Интеллектуальная система управления паровой турбиной включает в себя паровую турбину, датчик частоты, интеллектуальный регулятор частоты, электрогидравлический автоматический привод и регулирующий клапан турбины. Входные сигналы на автоматическом приводе могут быть заданы регулятором давления пара через механизм управления турбиной или регулятором электрической мощности. Обоснованы допущения для моделирования системы автоматического управления и автоматического привода в качестве исполнительного механизма системы управления. Принципиальная схема привода включает в себя электрогидравлический преобразователь, отсечной золотник, сервомотор, датчики положения и электронную часть. В статье построены математические модели автоматического привода и паровой турбины, рассчитаны значения постоянных параметров моделей, разработаны математические модели системы автоматического управления в пространстве состояний с интеллектуальным регулятором частоты, оптимизированы параметры регулятора по показателям качества системы с использованием генетических алгоритмов.ru
dc.identifier.citationFedyanina K. Optimal design of intelligent control systems of steam turbine using genetic algorithms / K. Fedyanina, I. Kucher, V. Severin // Intelligent Information and Engineering Systems. International Book Series "Information Science and Computing", Supplement to the International Journal "Information Technologies and Knowledge". – Rzeszow, Poland – Sofia, Bulgaria : ITHEA, 2009. – No 13, vol. 3. – P. 105-112.en
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2969-6780
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33142
dc.language.isoen
dc.publisherInstitute of Information Theories and Applications FOI ITHEAen
dc.subjectautomatic control systemen
dc.subjectautomatic driveen
dc.subjectsteam turbineen
dc.subjectintelligent regulatoren
dc.subjectgenetic algorithmsen
dc.subjectавтоматическая система управленияru
dc.subjectавтоматический приводru
dc.subjectпаровая турбинаru
dc.subjectинтеллектуальный регуляторru
dc.subjectгенетические алгоритмыru
dc.titleOptimal design of intelligent control systems of steam turbine using genetic algorithmsen
dc.title.alternativeОптимальное проектирование интеллектуальных систем управления паровой турбины с использованием генетических алгоритмовru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2009_Fedyanina_Optimal_design_of_intelligent.pdf
Розмір:
465.39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: