Метод виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності

dc.contributor.authorМаковейчук, Олександр Миколайовичuk
dc.date.accessioned2020-01-10T11:18:33Z
dc.date.available2020-01-10T11:18:33Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractПредметом вивчення в статті є метод виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Метою є розробка методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Завдання: аналіз існуючих маркерів доповненої реальності, розробка методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності, практична перевірка роботи методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Використовуваними методами є: методи цифрової обробки зображень, теорії ймовірності, математичної статистики, криптографії та захисту інформації, математичний апарат теорії матриць. Отримані такі результати. Визначені переваги та недоліки основних існуючих типів маркерів доповненої реальності. Наведена структурна схема методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Розглянуто етапи методу виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Проведені експериментальні дослідження щодо виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності. Висновки. Вперше отримано метод виявлення мозаїчного стохастичного маркера доповненої реальності, який на підставі бінаризації локальної дисперсії детектує область маркера на вихідному зображенні та знаходить маски біт-контейнерів шляхом сегментування та подальшої морфологічної фільтрації маскованої області зображення. Напрямками подальших досліджень є розробка методу визначення параметрів проективного перетворення, що необхідно для вирівнювання зображення і визначення положення камери; розробка методу декодування мозаїчного стохастичного маркеру доповненої реальності.uk
dc.description.abstractThe subject matter of the article is a method for identifying mosaic stochastic markers of augmented reality. The goalis to develop a method for identifying mosaic stochastic augmented reality markers. The tasks are: analysis of existing augmented reality markers, development of a method for identifying mosaic stochastic augmented reality markers, practical testing of the method for identifying mosaic stochastic augmented reality markers. The method sused are: methods of digital image processing, probability theory, mathematical statistics, cryptography and information protection, the mathematical apparatus of matrix theory. The following resultsare obtained. The advantages and disadvantages of the main existing types of markers of augmented reality are determined. The block diagram of the method for identifying mosaic stochastic markers of augmented reality is given. The stages of the method for identifying mosaic stochastic markers of augmented reality are considered. Conducted experimental studies to identify mosaic stochastic markers of augmented reality. Conclusions. For the first time, a method for identifying a mosaic stochastic augmented reality marker has been obtained,which, based on the binarization of local dispersion, detects the marker region in the original image and finds bit-container masks by segmenting and subsequent morphological filtering of the masked image region. The directions of further research are the development of a method for determining the parameters of projective transformation, which is necessary to align the imageand determine the position of the camera; development of a decoding method for a mosaic stochastic marker of augmentedreality.en
dc.identifier.citationМаковейчук О. М. Метод виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальності / О. М. Маковейчук // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2019. – Т. 3, № 4. – С. 80-86.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.4.12
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4425-016X
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43613
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
dc.subjectзображення-контейнерuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectimage containeren
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectimagesen
dc.titleМетод виявлення мозаїчних стохастичних маркерів доповненої реальностіuk
dc.title.alternativeA method for identifying mosaic stochastic augmented reality markersen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
AIS_2019_3_4_Makoveichuk_Metody vyialvennia.pdf
Розмір:
1.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: